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全国高校标准教材《云计算》姊妹篇，剖析大数据核心技术和实战应用

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大数据A

全国高校标准教材《云计算》姊妹篇，剖析大数据核心技术和实战应用

第一章大数据概念与应用

1.1大数据的概念与意义

1.2大数据的来源

1.3大数据应用场景

1.4大数据处理方法

习题

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1.1大数据的概念与意义第一章大数据概念与应用

1．从“数据”到“大数据”

时至今日，“数据”变身“大数据”，“开启了一次重大的时代转型”。

“大数据”这一概念的形成，有三个标志性事件：

•2008年9月，美国《自然》（Nature）杂志专刊——Thenextgoogle,第一次正

1式提出“大数据”概念。

•2011年2月1日，《科学》（Science）杂志专刊——Dealingwithdata，通过社

会调查的方式，第一次综合分析了大数据对人们生活造成的影响，详细描述了人类

2面临的“数据困境”。

•2011年5月，麦肯锡研究院发布报告——Bigdata:Thenextfrontierfor

innovation,competition,andproductivity,第一次给大数据做出相对清晰的定义：

“大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据

3集。”

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1.1大数据的概念与意义第一章大数据概念与应用

价值高（Value）体量大（Volume）

大数据有巨大的潜在价值，但同其呈几何从2013年至2020年，人类的数据规模

指数爆发式增长相比，某一对象或模块数将扩大50倍，每年产生的数据量将增长

据的价值密度较低，这无疑给我们开发海到44万亿GB，相当于美国国家图书馆

量数据增加了难度和成本。