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2023-2024学年高中信息技术选择性必修1(浙教版2019)数据与数据结构-说课稿-第六章大数据时代数据的组织-6.docxVIP

2023-2024学年高中信息技术选择性必修1(浙教版2019)数据与数据结构-说课稿-第六章大数据时代数据的组织-6.docx

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2023-2024学年高中信息技术选择性必修1(浙教版2019)数据与数据结构-说课稿-第六章大数据时代数据的组织-6.2-POI数据的组织与应用

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

教学内容分析

本节课的主要教学内容为2023-2024学年高中信息技术选择性必修1(浙教版2019)第六章大数据时代数据的组织中的6.2节:POI数据的组织与应用。本节课将详细介绍POI(PointofInterest,兴趣点)数据的定义、特点、组织方式以及在现实生活中的应用。

教学内容与学生已有知识的联系主要体现在:学生在前面的章节中已经学习了数据与数据结构的基本概念,了解了数据的组织形式和结构。在此基础上,本节课通过介绍POI数据的组织与应用,使学生能够将所学知识应用于实际场景,进一步理解大数据时代的数据组织方法及其重要性。

核心素养目标

1.提升学生的信息意识,使其能够认识到POI数据在大数据时代的重要性,并能主动关注生活中的信息资源。

2.培养学生的计算思维,使其学会分析POI数据的组织方式,掌握数据结构的基本原理,并能应用于解决实际问题。

3.增强学生的信息社会责任感,使其在利用POI数据进行决策时,能够关注数据安全、隐私保护等问题,遵循法律法规。

重点难点及解决办法

重点:

1.POI数据的定义及其在大数据时代的作用。

2.POI数据的组织方式及其应用场景。

难点:

1.理解POI数据结构的复杂性和多样性。

2.将POI数据应用于实际问题解决时的算法实现。

解决办法:

1.通过案例分析,引入具体的生活实例,让学生直观感受POI数据的作用,例如展示地图应用中POI数据的实际应用场景。

2.利用图示和流程图,讲解POI数据的组织方式,如索引结构、数据库存储等,帮助学生理解数据结构的复杂性。

3.设计课堂练习和小组讨论,让学生在动手操作和合作中尝试解决实际问题,如基于POI数据的最短路径算法实现。

4.针对算法实现的难点,提供逐步指导和代码示例,帮助学生理解并掌握核心算法。

教学资源

1.硬件资源:计算机实验室、投影仪、白板。

2.软件资源:地理信息系统软件、数据库管理系统、编程环境(如Python、Java)。

3.课程平台:学校内部网络教学平台。

4.信息化资源:POI数据样本、教学PPT、教学视频。

5.教学手段:案例分析、课堂讨论、小组合作、编程实践。

教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

-开场引入:通过展示一幅城市地图,询问学生地图中标记的点代表什么,引发学生对POI数据的兴趣。

-提问互动:让学生分享他们对POI数据在生活中的应用经验,如使用导航软件查找餐厅、商店等。

-宣布本节课主题:POI数据的组织与应用。

2.讲授新知(20分钟)

-讲解POI数据定义:介绍POI数据的含义、类型及其在大数据时代的作用。

-展示POI数据组织方式:利用PPT展示POI数据的组织结构,如空间索引、数据库存储等。

-实例分析:通过具体案例,如地图应用中的POI有哪些信誉好的足球投注网站,讲解POI数据的实际应用。

-互动讨论:引导学生讨论POI数据在不同场景下的组织方式及其优缺点。

3.巩固练习(10分钟)

-分组讨论:将学生分成小组,讨论如何利用POI数据解决一个具体问题,如设计一个基于POI数据的旅游推荐系统。

-课堂练习:提供一组POI数据,让学生尝试使用数据库管理系统进行查询、分析和应用。

4.课堂小结(5分钟)

-总结重点:回顾POI数据的定义、组织方式和应用场景。

-提问反馈:询问学生对POI数据组织与应用的理解程度,解答学生的疑问。

5.作业布置(5分钟)

-布置作业:要求学生基于本节课所学内容,设计一个简单的POI数据应用项目,如基于POI数据的学校周边设施查询系统。

-明确要求:告知学生作业的提交格式、截止时间和评价标准。

教学资源拓展

1.拓展资源:

-拓展阅读材料:提供关于大数据、数据结构、数据库原理等相关书籍的章节,以及关于POI数据在实际应用中的案例分析。

-在线课程:推荐学生参加在线平台上的数据结构与算法、数据库管理、地理信息系统等相关课程。

-学术论文:引导学生查阅关于POI数据组织、空间索引构建、大数据处理技术等方面的学术论文。

-实践项目:介绍一些开源的POI数据处理项目,如OpenStreetMap的POI数据采集和处理项目。

2.拓展建议:

-鼓励学生阅读拓展材料,以加深对大数据时代数据组织的理解,特别是POI数据在现实生活中的应用。

-建议学生利用在线课程学习更深入的数据结构和数据库知识,为POI数据的处理打下坚实的基础。

-提议学生阅读学术论文,了解POI数据组织的前沿技术和研究动态,培养学生的学术素养。

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