20、第20讲认知思维篇：麦肯锡十大思维模型.pptx

麦肯锡十大分析和解决问题的逻辑模型

六闭环思维

七逻辑链思维

八时间序列思维

九试验思维

十数字化思维

一分类思维

二矩阵思维三漏斗思维四相关思维

五决策树思维

目录

一分类思维

在市场营销中，有一个非常重要的概念，叫顾客分层。这其实就是分类思想。

由于年龄、收入与性别等因素的不同，人与人之间存在着不一样的生理需求与心理需求。而需求不一样的消费者组成了不同的细分市场。针对不同的细分市场，产品会有不同的定位。

所以，分类是精准营销的前提。

细分标准

地理因素

人口统计因素

心理因素

行为因素

细分变量

地理位置、城镇大小、地形、地貌、气候、交通状况、人口密集度等

年龄、性别、职业、收入、民族、宗教、教育、家庭人口、

家庭生命周期等

生活方式、性格、购买动机、态度等

购买时间、购买数量、购买频率、购买习惯（品牌忠诚度）、对服务、价格、渠道、广告的敏感程度等

商业价值

可行性

市场占有率

市场增长率

二矩阵思维

分析一个问题，可以尝试把它拆成两个可量化的维度来分析，比如几个方案的可行性分别怎么样，商业价值谁高谁低，便于从中找到最适合的解决方案。

三漏斗思维

漏斗的每一层，都有一定的容量。漏斗越往下，容量越小。而层与层之间的比例，就是传说中的转化率。到了最底层，就是收入。

所以，要提高最终的收入，原理很简单，就是把每一层的容量都扩大，或者，把下钻的转化率给提高。首先要学会去用数据去判断，哪个地方的容量太小，或转化率太低，然后再去制定方案进行针对性提高。

举例：朋友圈广告的漏斗模型

尝试的人

购买的人

看到的人

点击的人

四相关思维

我们在媒体里常常看到这样的报道，“百分之多少的人会更倾向于做某件

事”。举个例子，有专家发现，在经济低迷的时候，89%的女性更倾向于买口红。结合数据的相关思维，够帮助我们找出事物之间隐性关系。

事物之间的相关关系常见的也不外乎这四种：

（a）正相关：X数量越多，Y数量越多（b）负相关：X数量越多，Y数量越少（c）不相关：X数量与Y数量无关

（d）非线性相关：某一范围内，X数量越多，Y数量越多；超过某一个拐点后，X数量越多，Y数量越少。

五决策树思维

决策树从顶端一点开始，它一层一层往下展开。每一层都有若干个支点，而每个支点会分解成多条支线。决策树越接近顶端的因素，重要性越高。

如果对方年龄太大，你立马可以排除；在年龄合适的人里，你再看他长得怎么样，颜值爆表、每天看着他的脸都可以不用吃饭的，那就别问下去了，马上就在一起。如果长得还行，那就继续看看他的收入，以此类推。

比如，某人相亲的决策树：

六闭环思维

闭环，不是指封闭，而是指循环。通过不断的循环改进，达到螺旋上升的发展途径。

七逻辑链思维

逻辑链的长度，决定了一个人的思维深度；一个人的思维深度，也决定了他的人生高度。

通过拓展逻辑链的前端，探究原因，有助于理解问题根源；

通过拓展逻辑链的后端，思考结果，有助于提出行动方案。

八时间序列思维

世界是四维的，长期生活在三维空间里，容易忽视了第四个维度的存在：时间。

时间序列思维的本质，就是站在时间之上，俯视万事万物的变化，洞察其中不变的规律。

时间序列思维1：趋势

趋势就是指一个事物长期保持的一种走势，这种走势是单调递增或单调递减的。

这里特别强调两个关键词：长期与单调。

用几天的时间看股票走势用几年的时间看股票走势

八时间序列思维

世界是四维的，长期生活在三维空间里，容易忽视了第四个维度的存在：时间。

时间序列思维的本质，就是站在时间之上，俯视万事万物的变化，洞察其中不变的规律。

时间序列思维2：周期性

有周期意识的人，他们相信趋势是有终点的；在众人的欢呼声中，他们时刻保持着警惕，耐心等待拐点来临的信号。

降雨量周期经济周期

九试验思维

亚马逊创始人杰夫-贝佐斯，曾经说过：“亚马逊之所以取得今天的成功，就是因为我们坚持每年每月、每日每夜地不断测试的结果。”

举