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人工智能专业2022级培养方案

学科门类

工学

专业类

电子信息

制订人

管昕洁

审核人

李义丰

专业类及专业简介

电子信息类专业是伴随着电子、通信、信息和光电子技术的发展而建立的，以数学、物理和信息论为基础，以电子，光子信息及与之相关的元器件、电子系统，信息网络为研究对象，基础理论完备，专业内涵丰富，应用领域广泛，发展极为迅速，是推动信息产业发展和提升传统产业的主干专业。电子信息类专业具有理工融合特点的专业，主要涉及电子科学与技术、信息与通信工程、光学工程学科领域的基础理论、工程设计及系统实现技术。我校电子信息类下设电子信息工程、通信工程、光电信息科学与工程、人工智能四个专业。

人工智能专业是以计算机科学与技术专业为基础，深度融合智能学习、计算机、电子信息、通信、自动控制等各专业领域的知识，研究模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。人工智能专业以“智能专业理论”为中心和“高级人工智能应用”为特色，面向智能制造，智慧城市、智慧医疗等应用领域，通过对机器学习、自然语言处理、计算机视觉、图像处理、知识表示与推理等理论与方法的学习，系统掌握人工智能基本理论、实践方法及其落地应用技术，培养具有国际视野并具备交叉学科专业知识的高层次人才。

专业培养目标

本专业依据新时期中国特色社会主义事业所需要的合格建设者和接班人的总要求，培养适应国家人工智能领域发展需要，立足本校工科优势、多学科融合、基础研究与应用研究并重，面向计算机、电子、通讯以及其它信息相关行业培养具有国际视野和交叉学科专业知识的高层次人才。

本专业培养的学生在毕业后5年左右，经过自身学习和工作锻炼，能够达到下列职业和专业成就目标：

1．具有良好的职业道德、文化修养和身体心理素质；

2．能够运用人工智能技术原理及专业知识解决人工智能领域的复杂问题；

3．在团队工作和交流中担任骨干或领导角色，并发挥有效作用；

4．具有在人工智能及相关领域进行技术管理以及软硬件系统研究、设计、开发和维护能力；

5．具有适应社会科技发展的创新意识、国际视野和终生自主学习能力。

专业毕业要求

本专业培养的学生在毕业时，通过本科阶段的培养和训练，能够获得下列知识、能力和素养：

1．工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决人工智能工程与系统的技术开发、工程设计和复杂计算机工程问题；

2．问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析人工智能领域复杂工程问题，以获得有效结论；

3．设计／开发解决方案：能综合运用专业理论和技术手段设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案，能设计满足特定需求的软／硬件产品，并能够在设计中体现创新意识，考虑社会、文化、健康、安全、环境及法律等因素；

4．研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域复杂工程问题进行研究，包括实验设计和数据结果分析，并通过信息综合分析得到有效的结论；

5．使用现代工具：能够针对人工智能领域复杂工程问题，选择与使用恰当的技术、资源以及现代计算机工程工具和辅助工程工具，包括人工智能领域复杂问题的相关预测及模拟工具，并能评估其局限性；

6．工程与社会：能够基于人工智能专业相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和人工智能领域复杂工程问题解决方案对社会、文化、健康、安全及法律的影响，并理解应承担的责任；

7．环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响；

8．职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感、能够在人工智能领域复杂工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任；

9．个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员及负责人的角色；

10．沟通：能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达及交流讨论。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；

11．项目管理：理解并掌握人工智能工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用；

12．终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

毕业要求支撑培养目标的关系见表1。

表1毕业要求支撑培养目标关系表

毕业要求

培养目标

培养目标1

培养目标2

培养目标3

培养目标4

培养目标5

1．工程知识

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2．问题分析

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3．设计／开发解决方案

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4．研究

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5．使用现代工具

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6．工程与社会

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7．环境和可持续发展

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8．职业规范

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9．个人和团队

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10．沟通

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11．项目管理

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12．终身学习

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主干学科与相近专业

主干学科：人工智能

相近专业：计算机科