DL-MAML：一种新的蝴蝶物种自动识别模型.docx

下载文档

0
0
约3.28万字
约 21页
2025-01-18 发布于山西
举报
版权申诉
保障服务

DL-MAML：一种新的蝴蝶物种自动识别模型.docx

1、本文档共21页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

计算机研究与发展DOI：10.7544/issn1000-1239.202220860

JournalofComputerResearchandDevelopment61（3）：674?684，2024

DL-MAML：一种新的蝴蝶物种自动识别模型

赵戈伟1许升全2谢娟英1

1（陕西师范大学计算机科学学院西安710119）2（陕西师范大学生命科学学院西安710119）

（zgv@）

DL-MAML：AnInnovativeModelforAutomaticallyIdentifyingButterflySpecies

ZhaoGewei1,XuShengquan2,andXieJuanying1

1（SchoolofComputerScience,ShaanxiNormalUniversity,Xi’an710119）2（CollegeofLifeSciences,ShaanxiNormalUniversity,Xi’an710119）

AbstractTherearetensofthousandsofbutterflyspecies.Eachbutterflyspeciesiscloselyrelatedtoaspecifictypeofplants.Itissignificanttostudybutterflyspeciesautomaticidentification.However,itisverychallengingtostudybutterflyspeciesrecognitionviatheimagestakeninthefieldenvironments.Onereasonisthattherearesmallnumberofbutterflyspeciesintheexistingdatasetscomparedwiththereportedspeciesintheworld.Theotherreasonisthatthenumberofsamples(images)ofeachbutterflyspeciesislimitedinthedatasets.Thesesituationsmakeitchallengeabletotrainageneralsystemforbutterflyspeciesidentificationviamachinelearningalgorithms.Inaddition,butterflywingsarealwaysfoldedintheimagestakeninthefieldenvironments,whichmakeitchallengeabletolearnbutterflyclassificationfeatures,whichfurthermakeitdifficulttostudybutterflyspeciesrecognitionusingmachinelearningtechniques.Therefore,meta-learningisintroducedtoaddressthechallenges,andDL-MAML(deeplearningadvancedmodel-agnosticmeta-learning)algorithmisproposedforidentifyingthebutterflyspeciesusingavailableimagestakeninthefieldenvironment.DL-MAMLintroducesaL2regularizationtermtotheo