课题申报书：AI评估范式下中职生网络被欺凌预警模型构建及舞动干预研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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AI评估范式下中职生网络被欺凌预警模型构建及舞动干预研究课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

目前，中职生网络被欺凌问题日益严重，已引起广泛关注。在研究方法上，主要采用问卷调查、访谈等传统方式，但这些方法存在样本量有限、主观性强等局限性。而AI评估范式在中职生网络被欺凌研究中的应用较少。

从中职生网络欺负行为现状来看，表现形式多样，包括文字、图片和视频等形式。文字形式主要是利用网络工具发送人身攻击、侮辱等信息；图片形式为制作不良图片传播进行羞辱；视频形式则是上传殴打等画面。近年来，中职生网络欺负现象愈发隐蔽和猖獗。

影响中职生网络欺负行为的因素较为复杂。网络技术普及使中职生对网络使用更熟练，增加了网络欺负行为的频率和隐蔽性；缺乏家庭教育会导致学生没有正确道德观念和自我约束能力；心理压力增大，如学业、情感问题等，促使学生选择网络欺负来发泄负面情绪；社会环境的消极面和校园暴力等也对中职生网络欺负行为产生负面影响。

（二）选题意义

网络欺凌已成为中职生面临的严重问题，对其身心健康和学业发展造成极大影响。构建有效的预警模型和实施舞动干预，能够及时发现和干预网络被欺凌事件，保护中职生的合法权益，促进其健康成长。

（三）研究价值

为中职生网络被欺凌的预防和干预提供新的方法和思路。传统方法的局限性使得我们需要探索新的途径，AI评估范式结合舞动干预为解决这一问题提供了可能。

丰富了AI评估范式在教育领域的应用。目前AI评估范式在教育领域的应用还不够广泛，本研究将拓展其应用范围。

有助于提高中职生的网络素养和自我保护能力。通过研究和干预，引导中职生正确认识网络欺凌，提高他们在网络环境中的自我保护意识和能力。

二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

本研究旨在构建AI评估范式下中职生网络被欺凌预警模型，并通过舞动干预提高中职生的应对能力和心理健康水平。具体而言，通过对中职生网络被欺凌现象的深入研究，利用AI技术精准评估网络被欺凌的风险，及时发出预警，同时借助舞动干预的方式，促进中职生的身心发展和情绪调节，增强他们应对网络被欺凌的能力。

2.研究内容

中职生网络被欺凌的现状调查：采用问卷调查、访谈等方法，全面了解中职生网络被欺凌的表现形式、发生频率、影响程度等情况。同时，分析影响中职生网络被欺凌的因素，包括网络技术普及、家庭教育缺失、心理压力增大、社会环境消极面和校园暴力等。

AI评估范式下预警模型的构建：借鉴提升评估模型预警提前性和准确性的方法，如利用机器学习算法对历史数据进行分析，构建风险预测模型，并不断优化和更新模型。通过收集和整合多来源、多格式的风险相关数据，包括结构化数据和非结构化数据，运用数据挖掘技术发现不同数据之间的关联和隐藏模式，对关键风险指标进行实时监测，及时识别和预警潜在风险。同时，参考基于人工智能技术的校园霸凌行为预警系统和方法、校园AI防欺凌系统设计等，结合中职生网络被欺凌的特点，构建适合中职生的网络被欺凌预警模型。

舞动干预的实施与效果评估：将舞动干预引入中职生网络被欺凌的应对中。参考舞动治疗对改善高职生心理障碍的作用、体育舞蹈团体辅导对中职生人际交往的干预研究、浅析体育舞蹈教学对中职学生的积极影响等资料，设计舞动干预方案。方案包括即兴舞蹈训练、跟随舒缓音乐进行身体律动等内容，以缓解中职生躯体不适、激发自身潜能、促进人际交往。通过对比实施舞动干预前后中职生的心理状态、应对能力等指标，评估舞动干预的效果。

3.重要观点

网络被欺凌对中职生的影响是多方面的，需要综合运用多种方法进行干预：网络被欺凌不仅会给中职生带来身体上的伤害，如出现躯体化障碍和身体不适现象，还会对他们的心理健康造成严重影响，导致中度抑郁与焦虑等问题。同时，网络被欺凌也会影响中职生的人际交往和学业发展。因此，需要综合运用AI评估范式和舞动干预等多种方法，从不同角度对网络被欺凌进行干预。

AI评估范式可以提高预警模型的准确性和有效性：AI技术能够快速处理大量数据，发现隐藏的风险模式和异常情况，提高预警的提前性和准确性。通过对历史生产异常记录的分析，筛选出建模对象的历史生产异常时间集合，捕捉生产异常前的数据变化规律，计算健康度HPI方差和斜率变化趋势，设置合理的阈值，建立HPI趋势预警重合率损失函数，寻找最优参数，实时监测和预警网络被欺凌风险。

舞动干预可以促进中职生的身心发展和情绪调节：舞动干预作为一种表达性艺术治疗方式，能够通过身体的运动和表达，梳理不良情绪，缓解躯体不适，激发自身潜能，改善人际沟通。对于中职生来说，舞动干预可以帮助他们在网络被欺凌后更好地恢复身心健康，提高应对能力，增强自我