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第17卷第2期鸡西大学学报V01．17No．2

2017年2月JOURNALOF儿XIUNIVERSITYFeb．20l7

文章编号：1672—6758(2017)02—0044—6

安徽农业循环经济发展的预测分析

肖正，祁孟阳，楼康2，朱家明

(安徽财经大学1．国际经济贸易学院；2．金融学院；3．统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030)

摘要：针对安徽农业循环经济的发展，通过灰色预测、多元线性回归、Box—Jenkins等方法，分别构建了粮

食产量Verhulst预测、农药利用率回归分析、农田灌溉水有效利用ARIMA预测等模型，综合运用了MATLAB,

EViews等软件编程求解，研究得出2020年之前安徽省粮食产量的增长相对稳定，只有提高农药和化肥的利用

效率才能完成2020年化肥和农药零增长的任务以及按照现有发展水平，2020年农田灌溉水有效利用系数将会

达到0．5257，无法完成国家预期目标等结论，并向有关部门提出关于发展循环经济的合理化建议。

关键词：农业循环经济；粮食产量；多元线性回归；ARIMA；MATLAB；EViews

中图分类号：F062．9文献标识码：A

农业是第一产业，是我国经济发展的基础，但粮食产量的稳定增长是农业循环经济发展姗的姗姗

是随着农业的发展，我国农药化肥对产地环境的基础。近年来，安徽省先后出台多项农业补贴政

污染呈现加速增长趋势，现已成为制约我国农业策，鼓励农民从事粮食生产。查询近十年安徽省

可持续发展的瓶颈性约束。…2015年12月，安粮食产量数据，根据趋势图为“S”型，建立Verhulst

徽省人民政府在《加快转变农业发展方式的实施模型，l5预On,02020年粮食产量，并进行误差分析

方案》中提出“化肥和农药零增长”行动。2016年检验预测的合理性。

2月，国家发展改革委员会在《关于加快发展农业2．2数据处理

循环经济的指导意见》中提出力争到2020年农田由中国统计局查询得到粮食产量近十年的

灌溉水有效利用系数达到0．55，l2Ⅲ3江苏省已把数据，绘制趋势图。

此项指标列为水利现代化和农业现代化建设考核

的重要指标之一。l3_4因此，对农业循环经济的

研究，对于分析农业发展问题，有针对地规划农业

善

经济模式具有重要意义。

舞

1数据的获取和假设缸

；

数据源于国家统计局，l4为了便于解决问题，

提出如下假设：(1)数据来源真实、准确、可靠；(2)

除所给因素之外的其他因素不会对分析结果产生

2005200620072008200920102011201220132014

较大影响；(3)模型对变量和函数形式的设定是正年份／年

确的，即不存在设定误差；(4)灌溉水进入农田后

图12005--2014年安徽省粮食产量变化趋势图

没有蒸发损失。如图1所示，粮食产量的趋势呈现“S”型，所

2基于灰色Verhulst的粮食产量预测分析以将原始数据作为其一次累加所得数据，对其做

2．1研究思路

作者简介：肖正，在读硕士，安徽财经大学国际经济贸易学院。