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大数据在金融行业中的应用及风险控制

TOC\o1-2\h\u3548第1章大数据在金融行业中的概述 3

211911.1金融行业大数据的定义 3

118551.2大数据在金融行业的重要性 3

215851.2.1提高金融服务效率 4

210351.2.2风险管理与控制 4

317261.2.3促进金融创新 4

317161.3金融行业大数据的发展趋势 4

37621.3.1数据来源多样化 4

161031.3.2技术手段不断升级 4

210831.3.3跨行业合作与融合 4

209811.3.4数据安全与隐私保护 4

293681.3.5政策法规的引导与支持 4

2410第2章大数据在金融行业中的应用 5

49522.1信贷风险分析 5

83702.2资产管理 5

306282.3个性化金融服务 5

134392.4欺诈检测 5

15566第3章大数据技术与金融行业的结合 6

70263.1数据挖掘 6

154223.2机器学习 6

310703.3云计算 6

88053.4分布式存储 6

2379第四章大数据在金融行业中的风险控制 7

258824.1数据质量风险 7

155824.1.1数据质量风险概述 7

240454.1.2数据质量风险来源 7

9914.1.3数据质量风险控制措施 7

123144.2数据隐私保护 7

258304.2.1数据隐私保护概述 7

79334.2.2数据隐私保护风险来源 8

62644.2.3数据隐私保护控制措施 8

248844.3数据安全 8

87404.3.1数据安全概述 8

76414.3.2数据安全风险来源 8

326004.3.3数据安全控制措施 8

277654.4法律合规性 9

5144.4.1法律合规性概述 9

137214.4.2法律合规性风险来源 9

238824.4.3法律合规性控制措施 9

326第五章大数据在银行中的应用 9

237665.1贷后管理 9

270165.1.1引言 9

172775.1.2数据来源及处理 9

232795.1.3应用案例 10

297855.2客户关系管理 10

229875.2.1引言 10

249785.2.2数据来源及处理 10

313215.2.3应用案例 10

221075.3风险评估 10

274595.3.1引言 10

76685.3.2数据来源及处理 10

115445.3.3应用案例 11

224535.4资产定价 11

99085.4.1引言 11

21525.4.2数据来源及处理 11

14485.4.3应用案例 11

15230第6章大数据在证券行业中的应用 11

49026.1量化投资 11

232696.1.1概述 11

104876.1.2数据来源与处理 12

231706.1.3投资策略构建 12

39796.2市场预测 12

319096.2.1概述 12

54126.2.2数据挖掘方法 12

243036.2.3预测模型评估 12

285796.3交易策略优化 12

152286.3.1概述 12

177996.3.2数据分析方法 12

267066.3.3策略优化过程 12

246056.4投资者情绪分析 13

121376.4.1概述 13

225136.4.2数据来源与处理 13

112026.4.3情绪分析模型 13

220156.4.4情绪分析与投资策略结合 13

31851第7章大数据在保险行业中的应用 13

59417.1精准营销 13

256917.1.1引言 13

33997.1.2数据来源与处理 13

262617.1.3精准营销策略 13

38157.2保险产品设计 14

102237.2.1引言 14

232507.2.2数据驱动的保险产品设计 14

277497.3保险理赔 14

31717.3.1引言 14

296877.3.2数据驱动的保险理赔 14

218867.4风险控制 15