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零售业智能供应链管理升级方案

TOC\o1-2\h\u262第1章引言 3

189001.1研究背景 3

233031.2研究目的与意义 3

35951.3研究方法与结构安排 4

1238第2章零售业供应链管理现状分析 4

260782.1零售业发展概述 4

214422.2零售业供应链管理现状 4

295842.3零售业供应链管理存在的问题 5

16998第3章智能供应链管理理念与架构 5

192223.1智能供应链管理理念 5

45123.1.1数据驱动决策 5

70793.1.2协同合作 6

98123.1.3客户导向 6

17823.1.4持续创新 6

128643.2智能供应链管理架构 6

69723.2.1数据采集与传输层 6

267303.2.2数据处理与分析层 6

200793.2.3决策与优化层 6

168703.2.4执行与控制层 6

31643.2.5用户界面层 6

158933.3智能供应链管理关键技术 6

139603.3.1大数据分析技术 7

85823.3.2人工智能与机器学习 7

112543.3.3云计算与边缘计算 7

43773.3.4物联网技术 7

246493.3.5区块链技术 7

4895第4章数据驱动的需求预测 7

12474.1数据收集与处理 7

37164.1.1数据源选择 7

71274.1.2数据预处理 7

246514.1.3特征工程 7

194814.2需求预测方法 8

86724.2.1定性预测方法 8

181444.2.2定量预测方法 8

202434.3预测结果评估与优化 8

210774.3.1评估指标 8

124614.3.2模型调优 8

271934.3.3预测结果应用 8

22791第5章智能仓储管理 8

119585.1仓储布局优化 8

107675.1.1空间布局设计 8

232385.1.2货位优化 9

226715.1.3流程优化 9

17525.2仓储自动化技术 9

160675.2.1自动化搬运设备 9

249875.2.2自动化拣选系统 9

83165.2.3智能搬运 9

61615.3仓储信息管理系统 9

218475.3.1仓储管理系统（WMS） 9

121285.3.2仓库控制系统（WCS） 9

127705.3.3仓储数据分析与决策支持 9

261035.3.4仓储信息共享与协同 9

3739第6章智能运输管理 10

79306.1运输路径优化 10

10666.1.1货物运输路径分析 10

128346.1.2基于大数据的路径规划 10

282436.1.3考虑多因素的综合路径优化 10

29206.2车辆调度与监控 10

49636.2.1车辆调度策略 10

84996.2.2车辆监控技术 10

317906.2.3调度与监控系统集成 10

155946.3绿色物流与节能减排 10

104576.3.1绿色物流理念 10

125646.3.2节能减排措施 10

289246.3.3逆向物流管理 10

126496.3.4环保政策与法规遵循 11

4585第7章供应商协同管理 11

257307.1供应商选择与评估 11

174357.1.1选择标准 11

174277.1.2评估方法 11

146117.2供应商关系管理 11

183777.2.1合作模式 11

115707.2.2沟通协调 12

307907.3供应链协同创新 12

218417.3.1技术创新 12

130077.3.2管理创新 12

281947.3.3业务创新 12

27567第8章智能客户服务管理 12

91278.1客户需求挖掘与分析 12

277328.1.1数据采集与整合 12

310348.1.2客户画像构建 13

132358.1.3需求预测与分析 13

243168.2客户关系管理 13

47288.2.1客户细分与个性化服务 13

183478.2.2客户接触点管理