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《贝塔指数几何分布参数的极大似然估计及应用》
一、引言
贝塔指数几何分布是一种常见的概率分布模型，广泛应用于金融、统计和科学研究中。然而，对于其参数的准确估计却是一个重要且具有挑战性的问题。本文将详细介绍贝塔指数几何分布参数的极大似然估计方法，并探讨其在现实应用中的价值。
二、贝塔指数几何分布
贝塔指数几何分布是一种概率分布模型，用于描述随机变量在一定范围内变化的情况。其参数主要包括形状参数和尺度参数，这些参数决定了分布的形状和特点。在金融领域，贝塔指数几何分布常被用于描述股票价格、利率等金融变量的变化情况。
三、极大似然估计方法
极大似然估计是统计学中一种常用的参数估计方法。其基本思想是选择
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