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大数据技术在企业管理中的应用实践
TOC\o1-2\h\u7348第1章大数据概述 3
86191.1大数据的发展历程 3
65131.2大数据的核心技术 4
279851.3大数据在企业管理中的价值 4
4748第2章数据采集与预处理 5
22992.1数据来源与采集方法 5
228432.1.1数据来源 5
235522.1.2采集方法 5
37262.2数据预处理技术 5
179202.2.1数据集成 5
295112.2.2数据转换 5
281072.2.3数据归一化 6
162982.2.4数据编码 6
277752.3数据质量与数据清洗 6
27132.3.1数据质量评估 6
242372.3.2数据清洗方法 6
17077第3章数据存储与管理 6
295713.1分布式存储技术 6
44423.1.1概述 6
46753.1.2分布式文件系统 6
324333.1.3分布式数据库 7
124423.2数据仓库与数据湖 7
100373.2.1数据仓库 7
21973.2.2数据湖 7
57113.3数据压缩与索引技术 7
49283.3.1数据压缩 7
140803.3.2数据索引 7
54283.3.3数据压缩与索引技术在企业中的应用 7
4786第4章数据挖掘与分析 7
134684.1数据挖掘的基本任务 7
60474.1.1关联分析 8
32054.1.2聚类分析 8
111264.1.3分类与预测 8
39464.1.4异常检测 8
133494.2常见数据挖掘算法 8
233884.2.1决策树算法 8
204654.2.2神经网络算法 8
297534.2.3支持向量机算法 8
325734.2.4聚类算法 9
155644.3大数据分析方法与应用 9
219444.3.1数据预处理 9
35424.3.2分布式计算与存储 9
137694.3.3数据可视化 9
5744.3.4机器学习与深度学习 9
28773第5章数据可视化与交互 9
25685.1数据可视化技术 9
135125.1.1数据可视化基本概念 9
86415.1.2数据可视化方法 10
221685.1.3数据可视化在企业管理中的应用 10
149735.2交互式数据摸索 10
262375.2.1交互式数据摸索方法 10
324175.2.2交互式数据摸索在企业管理中的应用 10
143965.3数据可视化工具与应用 10
169015.3.1常见数据可视化工具 11
27665.3.2数据可视化工具在企业管理中的应用 11
8251第6章大数据在市场营销中的应用 11
271486.1客户细分与画像 11
87026.1.1客户细分 11
242986.1.2客户画像 11
192156.2市场趋势预测与竞争分析 11
272216.2.1市场趋势预测 11
153756.2.2竞争分析 12
266706.3精准营销与个性化推荐 12
123116.3.1精准营销 12
89576.3.2个性化推荐 12
7194第7章大数据在供应链管理中的应用 12
261867.1供应链数据分析方法 12
98167.1.1描述性分析 12
32687.1.2预测性分析 12
77877.1.3优化分析 13
124477.2供应商选择与评估 13
88867.2.1供应商数据分析 13
60907.2.2供应商风险预测 13
179747.2.3供应商关系管理 13
7487.3库存优化与物流配送 13
251007.3.1库存数据分析 13
320827.3.2需求预测与补货策略 13
225927.3.3物流配送优化 13
320427.3.4供应链协同 13
31100第8章大数据在人力资源管理中的应用 14
242618.1人才招聘与选拔 14
35488.1.1数据驱动的招聘策略 14
232208.1.2人才画像构建 14
166448.1.3招聘渠道优化
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