《基于自相似流量预测的WTP-ARED主动队列管理算法研究》.docxVIP

《基于自相似流量预测的WTP-ARED主动队列管理算法研究》

一、引言

随着互联网的迅猛发展，网络流量的增长趋势呈现出自相似性（self-similarity）特点。自相似性流量的特性给传统的网络管理和控制带来了诸多挑战，特别是对于主动队列管理（AQM）算法而言。近年来，网络领域的研究者们致力于开发更为高效和智能的AQM算法，以应对自相似流量的挑战。本文将重点研究一种基于自相似流量预测的WTP-ARED主动队列管理算法，并对其性能和优势进行深入探讨。

二、自相似流量与网络拥塞

自相似流量是指网络流量在时间尺度上具有无标度区特性，即在不同时间尺度下，流量的统计特性保持一致。这种特性使得网络流量的