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基于水质水量数据协同的调水工程供应链韧性.docxVIP

基于水质水量数据协同的调水工程供应链韧性.docx

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基于水质水量数据协同的调水工程供应链韧性

目录

一、内容简述...............................................4

研究背景与意义..........................................4

国内外研究现状综述......................................6

研究目的与内容..........................................7

文章结构安排............................................8

二、理论基础与概念框架....................................10

供应链管理基本理论.....................................11

1.1供应链定义与发展历程..................................12

1.2供应链管理的主要环节..................................13

韧性理论及其在供应链中的应用...........................15

2.1韧性的定义及特性......................................16

2.2供应链韧性的衡量指标..................................17

水质水量数据分析技术...................................19

3.1数据收集方法..........................................20

3.2数据处理与分析手段....................................21

协同机制在调水工程中的重要性...........................22

4.1协同的概念............................................24

4.2调水工程中协同的作用..................................24

三、调水工程供应链体系构建................................25

调水工程供应链的组成要素...............................26

1.1上游水源地管理........................................27

1.2中游输水通道建设......................................28

1.3下游用水分配系统......................................30

供应链各节点间的相互关系...............................31

2.1供需关系分析..........................................32

2.2合作伙伴关系建立......................................33

基于水质水量数据的供应链优化模型.......................34

3.1模型假设条件..........................................36

3.2数学建模过程..........................................37

3.3模型求解算法..........................................38

四、调水工程供应链风险评估................................39

风险识别与分类.........................................40

1.1自然风险..............................................42

1.2技术风险..............................................43

1.3社会经济风险..........................................44

风险评估方法选择.......................................45

2.1定量评估方法..........................................46

2.2定性评估方法..........................................48

基于水质水量数据的风险预警系统.....

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