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教育培训个性化学习路径及学习计划制定工具开发

TOC\o1-2\h\u7484第1章引言 3

113221.1背景与意义 3

112811.2国内外研究现状 3

67341.3研究目标与内容 4

27072第2章个性化学习理论及其路径规划 5

170532.1个性化学习理论 5

249242.2学习路径规划方法 5

195312.3个性化学习路径设计原则 6

11374第3章学习计划制定方法 6

15103.1学习计划制定过程 6

137683.1.1分析学习需求 6

131693.1.2确定学习目标 6

30653.1.3选择合适的学习资源 6

249723.1.4设计学习活动 6

21103.1.5制定学习计划 6

38643.2学习目标与任务分解 7

302483.2.1学习目标分解 7

186383.2.2任务设置 7

23853.2.3任务优先级排序 7

283073.3学习时间安排与调整 7

66143.3.1制定时间表 7

226923.3.2留出弹性时间 7

95773.3.3定期评估与调整 7

7023.3.4个性化调整 7

16958第4章学习者特征分析与建模 7

220054.1学习者特征概述 7

230734.2学习者特征提取与处理 8

117354.2.1学习者特征提取 8

305814.2.2学习者特征处理 8

235624.3学习者模型构建与应用 8

314694.3.1学习者模型构建 8

178074.3.2学习者模型应用 8

2104第5章教育资源整合与推荐 9

202915.1教育资源分类与整合 9

104965.1.1教育资源类型划分 9

152005.1.2教育资源整合方法 9

248085.2教育资源推荐算法 9

266325.2.1基于内容的推荐算法 9

6215.2.2协同过滤推荐算法 9

79685.2.3深度学习推荐算法 10

214595.3教育资源个性化推荐系统设计 10

271395.3.1用户模块 10

195965.3.2资源模块 10

122475.3.3推荐模块 10

140055.3.4评估与优化模块 10

234365.3.5界面与交互模块 10

7583第6章个性化学习路径与学习计划制定算法 10

283666.1基于学习者特征的学习路径推荐 10

311036.1.1学习者特征分析 10

208376.1.2学习路径推荐算法 10

188696.1.3学习路径推荐算法实现 11

268566.2学习计划动态调整算法 11

67426.2.1学习进度监测与评估 11

88726.2.2动态调整策略 11

58396.2.3动态调整算法实现 11

108056.3算法优化与评估 11

68796.3.1算法优化方法 11

63976.3.2算法评估指标 11

318106.3.3实验与分析 11

4037第7章个性化学习路径与学习计划制定工具设计 11

232267.1工具架构与功能模块 11

289447.1.1数据层 12

290207.1.2业务逻辑层 12

275787.1.3用户界面层 12

315647.2用户界面设计 12

161957.2.1注册与登录界面 12

39147.2.2用户主界面 12

121937.2.3个性化推荐界面 12

124827.2.4学习计划调整界面 13

32327.2.5学习进度跟踪界面 13

26177.3系统实现与测试 13

43557.3.1数据库设计与实现 13

92987.3.2业务逻辑层实现 13

164017.3.3用户界面层实现 13

178527.3.4系统测试 13

23606第8章应用案例与实践分析 13

193968.1案例一：中学数学个性化学习路径制定 13

101958.1.1背景介绍 13

21588.1.2个性化学习路径制定方法 13

270018.1.3实践过程 14

230908.1.4应用效果 14

141208.2案例二：大学