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基于大数据分析的作物生长智能管理平台开发

TOC\o1-2\h\u32178第1章引言 3

281071.1研究背景与意义 3

290801.2国内外研究现状 4

209491.3研究目标与内容 4

30305第2章大数据分析技术概述 4

246752.1大数据概念与特点 4

258832.2数据采集与预处理 5

291022.3数据存储与处理技术 5

48502.4数据挖掘与分析方法 5

21665第3章作物生长数据采集与处理 6

286233.1作物生长数据来源与类型 6

193333.2数据采集方法与设备 6

17473.2.1现场监测 6

99923.2.2遥感技术 6

224623.2.3农业气象站 6

149863.2.4农业数据库 6

308563.3数据预处理技术 6

317083.3.1数据同步 7

104113.3.2数据规范化 7

291293.3.3数据插补与补全 7

30683.3.4数据降尺度 7

287143.4数据清洗与融合 7

125443.4.1数据清洗 7

218393.4.2数据融合 7

263933.4.3数据一致性检验 7

23560第4章作物生长模型构建 7

192084.1作物生长模型概述 7

283034.2生理生态过程建模 7

257504.2.1光合作用模型 7

25904.2.2呼吸作用模型 8

180144.2.3水分传输模型 8

44.2.4养分吸收与运输模型 8

268964.3数据驱动建模方法 8

21494.3.1数据预处理 8

14464.3.2模型选择与构建 8

317674.3.3模型融合与优化 8

36774.4模型验证与优化 8

302554.4.1模型验证方法 8

93384.4.2模型优化策略 8

254104.4.3模型在实际应用中的适应性分析 9

6429第5章智能管理平台架构设计 9

295445.1平台总体架构 9

147595.1.1感知层 9

198305.1.2传输层 9

277935.1.3平台层 9

54035.1.4应用层 9

24585.2系统模块划分与功能描述 9

88905.2.1数据采集模块 9

288495.2.2数据传输模块 9

8235.2.3数据存储模块 10

156375.2.4数据分析模块 10

181985.2.5预警通知模块 10

78005.2.6远程控制模块 10

91085.3技术选型与实现策略 10

287115.3.1技术选型 10

157915.3.2实现策略 10

98595.4系统开发与测试 11

302575.4.1系统开发 11

116105.4.2系统测试 11

1843第6章数据分析与预测算法研究 11

260746.1数据分析方法概述 11

17286.2时间序列分析 11

105426.3机器学习算法应用 11

162476.4深度学习算法研究 12

7438第7章作物生长智能决策支持系统 12

59887.1决策支持系统概述 12

209347.2知识库与规则库构建 12

159677.2.1知识库构建 12

75567.2.2规则库构建 12

268097.3决策模型与方法 12

17627.3.1决策模型 13

163837.3.2决策方法 13

248487.4系统实现与评估 13

171737.4.1系统实现 13

35977.4.2系统评估 13

22527第8章作物生长监控与预警 13

163258.1监控系统设计与实现 13

94858.1.1监控系统框架 13

59128.1.2数据采集 13

133808.1.3数据传输与处理 13

143488.1.4监控界面设计 14

151638.2预警指标体系构建 14

257988.2.1指标选取原则 14

293888.2.2预警指标体系 14

319888.2.3指标权重分配 14

13438.3预警模型与方法 14

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