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数据科学在药物疗效评估中的应用;引言:药物研发面临的挑战;患者群体的异质性;临床试验的局限性;数据科学在药物研发中的应用;数据采集与整合;数据清洗和预处理;特征工程与模型构建;机器学习在预测患者反应中的应用;个体化治疗方案的制定;监测和优化治疗过程;临床决策支持系统的构建;药物不良反应的预测与管理;实时数据分析与动态决策;数据隐私与伦理问题的考量;跨学科协作的重要性;数据科学在全生命周期中的应用;临床前研究的设计与优化;临床试验方案的优化;患者招募与保留的策略;临床试验数据的分析与建模;上市后药物监测与再评估;实际用药数据的采集与分析;药物再定位与新适应症的开发;患者预后预测与风险评估;精准医疗与个体化治疗;数据科学在生命科学研究中的应用;学习型医疗系统的构建;数据驱动的创新与未来展望;结论与展望
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