《SAS基础教程》课件.pptVIP

*****************SAS简介SAS简介SAS(StatisticalAnalysisSystem)是一个综合性的数据分析软件系统,提供了强大的数据管理、统计分析和图形展示功能,广泛应用于商业、金融、医疗等多个领域。强大的编程功能SAS可以使用自己的高级编程语言进行复杂的数据分析和处理,包括数据抽取、转换、建模和报告生成等。广泛的应用领域SAS被广泛应用于市场分析、风险管理、绩效评估、预测建模等领域,可以满足企业在数据分析和决策支持方面的需求。SAS软件概览SAS是一套强大的数据分析和管理软件,提供了丰富的统计分析和机器学习功能。它以编程语言为基础,拥有用户友好的图形界面,适用于各行各业的数据分析需求。SAS可以处理大数据,并提供实时数据分析和预测建模功能。SAS软件广泛应用于金融、医疗、零售等多个领域,可以帮助企业快速做出数据驱动的决策。其灵活的编程环境和丰富的功能库,使得SAS成为数据分析和业务智能的首选工具。SAS工作环境SAS工作环境包括用户界面、编程编辑器和输出窗口。用户界面提供了丰富的工具和菜单,帮助用户高效地进行数据管理、分析和报告生成。编程编辑器支持编写SAS代码,输出窗口则用于展示分析结果。此外,SAS还提供了强大的数据探索和建模功能,助力用户快速洞察数据。专业的图表工具可以直观地呈现分析结果,为决策提供有力支持。SAS数据管理基础1数据结构和类型SAS中的数据可以存储为数值型、字符型、日期型等多种数据类型。合理设置数据类型有利于数据处理。2数据导入和输出SAS支持从各种外部数据源导入数据,并可将处理结果输出为各种常用文件格式。3数据合并和转换SAS提供了强大的数据合并和转换功能,可以实现复杂的数据处理和整合。4数据验证和清洗SAS可以帮助检查数据的完整性和准确性,并进行数据清洗,提高数据质量。读取外部数据文件1导入数据SAS提供多种方式导入外部文件数据,如CSV、Excel、文本文件等,使数据能快速导入到SAS数据集中。2数据校验在导入数据时,需仔细检查数据格式、编码、缺失值等,确保数据质量符合分析需求。3灵活处理SAS强大的数据操作功能,可对导入的数据进行清洗、转换、衍生等处理,满足各种分析需求。创建和修改SAS数据集导入外部数据可以直接从Excel、CSV等格式的文件导入数据来创建SAS数据集。手动编辑数据在SAS工作环境中新建数据集,并逐行输入需要的数据。组合多个数据源利用数据连接操作,可以将多个数据集合并成一个新的数据集。修改数据结构添加或删除变量、调整变量顺序等,可以根据需要灵活地调整数据集结构。对SAS数据集进行查询1数据浏览预览数据内容和结构2数据筛选使用条件语句筛选目标数据3数据排序根据关键字对数据进行排序4数据聚合利用聚合函数对数据进行汇总5数据合并将多个数据集组合为一个新数据集在SAS中对数据集进行查询操作是一个非常重要和常见的任务。从预览数据内容和结构开始,通过各种数据筛选、排序以及聚合的方法,最终可以获得所需的分析结果。同时,SAS还提供了强大的数据合并功能,帮助用户整合不同来源的数据,为后续的数据分析奠定基础。SAS语句结构及语法规则语句结构SAS语句包括关键字、标识符和运算符。语句结构有DATA、PROC、RUN等关键字,数据集和变量名称作为标识符,算术运算符如加减乘除等。语法规则SAS语句必须遵循特定的语法规则,如大小写敏感、以分号结尾、空格规则等。学习好SAS的语法是掌握编程的基础。编程风格良好的编程风格,如缩进、注释等,能够提高代码的可读性和可维护性,是编程的重要环节。错误处理SAS会在出现语法或逻辑错误时给出提示信息,通过分析错误信息可以快速定位和修正问题。DATA步骤基础1数据导入从外部文件读取数据2数据处理对数据进行选择、计算和变换3数据输出生成新的数据集或报表DATA步骤是SAS编程的核心，它负责从外部文件导入数据、对数据进行各种处理操作、并将结果输出为新的数据集或报表。这一步骤贯穿了整个SAS编程流程,为后续的数据分析和可视化提供了坚实的基础。数据操作的基本函数数字运算函数SAS提供了多种数学运算函数,如加、减、乘、除、求幂等,可用于对数值数据进行各种计算。文本处理函数SAS拥有强大的文本操作功能,可以对字符串进行截取、连接、替换等操作。日期时间函数SAS可以使用丰富的日期时间函数,实现对日期和时间数据的计算和格式化。条件判断函数通过IF-THEN-ELSE语句和各种条件函数,可以根据数据特征进行复杂的逻辑判断。条件语句的使