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城市交通智能调度系统优化方案

TOC\o1-2\h\u27882第一章绪论 3

6421.1项目背景 3

152011.2研究意义 3

39661.3研究内容与方法 3

5095第二章城市交通现状分析 4

198672.1城市交通发展概况 4

123242.2交通拥堵原因分析 4

277222.3交通调度系统存在的问题 5

5253第三章智能调度系统技术框架 5

117753.1系统架构设计 5

293113.1.1系统架构概述 5

235233.1.2系统架构详细设计 5

322523.2关键技术分析 6

133343.2.1大数据技术 6

222853.2.2智能算法 6

38503.2.3交通信号灯控制技术 6

292733.2.4车辆导航技术 6

73663.3系统功能模块划分 7

32230第四章数据采集与处理 7

248354.1数据来源及采集方法 7

279394.2数据预处理 8

34674.3数据挖掘与分析 8

28264第五章交通流量预测与优化 9

51905.1交通流量预测方法 9

238715.1.1引言 9

222185.1.2基于历史数据的预测方法 9

82475.1.3基于机器学习的预测方法 9

182955.1.4基于深度学习的预测方法 9

56495.2交通流量优化策略 9

123865.2.1引言 9

55065.2.2交通信号控制优化 9

139765.2.3道路拥堵收费策略 9

235245.2.4路网优化策略 10

93495.3预测结果评估 10

272725.3.1引言 10

72945.3.2均方误差（MSE） 10

39805.3.3平均绝对误差（MAE） 10

323475.3.4决策系数（R^2） 10

18561第六章调度策略优化 10

156896.1调度算法选择 10

177786.1.1算法概述 10

63726.1.2算法对比分析 10

154806.1.3算法选择 11

48476.2调度策略设计 11

151406.2.1调度策略概述 11

128406.2.2车辆调度策略 11

263416.2.3路线规划策略 11

3246.2.4信号控制策略 12

139726.3调度效果评估 12

160736.3.1评估指标体系 12

198206.3.2评估方法 12

32426.3.3实例分析 12

10928第七章调度系统实施与部署 12

96807.1系统开发与实施 12

152427.1.1开发流程 12

43507.1.2实施步骤 13

22867.2系统部署与测试 13

173217.2.1系统部署 13

188197.2.2系统测试 13

319357.3系统运行维护 14

81607.3.1运行监控 14

77917.3.2维护更新 14

203807.3.3用户培训与支持 14

18291第八章智能调度系统应用案例 14

184418.1案例一：城市公交调度 14

121398.1.1背景介绍 14

65398.1.2实施方案 14

100548.1.3实施效果 15

212318.2案例二：城市出租车调度 15

260718.2.1背景介绍 15

282048.2.2实施方案 15

189338.2.3实施效果 15

287858.3案例三：城市货运调度 15

181518.3.1背景介绍 15

162458.3.2实施方案 15

53548.3.3实施效果 15

20234第九章效益分析与评估 16

58049.1经济效益分析 16

124579.2社会效益分析 16

302649.3环境效益分析 16

30829第十章结论与展望 17

431110.1研究结论 17

2545010.2不足与改进方向 17

2800710.3未来研究展望 18

第一章绪论

1.1项目背景

我国城市化进程的不断推进，城市规模逐渐扩大，城市交通问题日益凸显。交通拥堵、出行效率低下等问题严重影