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数智工程师复习测试题
1.什么是过拟合？如何防止过拟合？
A、在训练集上表现良好的模型在测试集上表现不佳的现象。使用更多的数据，或者正则化方法
B、在训练集上表现良好的模型在测试集上表现不佳的现象。增加模型的复杂性。
C、在训练集上表现不好的模型在测试集上表现好的现象。减少模型的复杂性。
D、在训练集中存在错误信息的现象。删除训练集中的错误信息
【正确答案】：A
2.大数据中心数据治理工作方法，描述不正确的是（）。
A、在需求分析阶段，梳理数据元标准
B、在概念设计阶段，引用数据质量
C、在逻辑模型设计阶
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