物流管理信息系统 课件 第9章 决策支持系统在物流中的典型应用.pptx

物流管理信息系统电子工业出版社第9章决策支持系统在物流中的典型应用1

9.1决策支持系统概述9.2DSS在物流中的应用9.3BI在物流管理中的应用目录CONTENTS29.4GDSS在物流管理中的应用

9.1决策支持系统概述决策的概念及种类决策支持系统的概念决策支持系统的分类3

一、决策的概念及种类1.决策的概念：决策是为了达到某种预定的目标，在若干个可供选择的行动方案中，确定一个最优或合理方案的过程。2.决策的种类（1）按决策性质分类：结构化、半结构化、非结构化决策（2）按决策主体分类：个人决策、群体决策4

二、决策支持系统的概念1.决策支持系统的概念及特征决策支持系统（DecisionSupportSystem，DSS）是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。数据和模型是DSS的主要来源DSS是用来支持用户做决策的，而不是代替用户做决策的DSS主要用来解决半结构化及非结构化问题DSS的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率5

二、决策支持系统的概念2.DSS的分类（1）三库系统：决策支持系统的基本组成有对话部件、数据部件、模型部件三部分构成，因此也被称为“三库系统”。（2）智能决策支持系统：决策支持系统开始与专家系统相结合，形成智能决策支持系统。智能决策支持系统充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，充分做到了定性分析和定量分析的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到了一个大的发展。6

二、决策支持系统的概念2.DSS的分类（3）商务智能系统：商务智能的特点是从数据中获取辅助决策的信息和知识，辅助商务决策，主要有数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术。（4）群体决策支持系统：群体决策支持系统是指在系统环境中，多个决策参与者共同进行思想和信息的交流，群策群力，寻找一个令人满意和可行的方案，7

9.2决策支持系统在物流中的应用决策支持系统的结构决策支持系统在物流中的应用举例8

一、决策支持系统的结构决策支持系统发展之初，其核心由对话管理子系统、数据库子系统、模型库子系统三部分组成，随着决策支持系统的发展，又添加了知识库、方法库等子系统，拓宽了决策支持系统的应用范围。1.对话管理子系统对话管理子系统负责接收和检验用户的请求，协调数据库系统和模型库系统之间的通信，为决策者提供信息收集、问题识别以及模型构造、使用改进、分析和计算等功能。9

一、决策支持系统的结构2.数据库子系统数据库子系统由数据库、数据库管理系统、数据字典组成。DSS中的数据库主要存放能直接供决策使用的数据，既包括企业内部的经营历史数据，来自企业内部的管理信息系统、事务处理系统等，涉及企业的财务、会计、市场、生产、销售、人力资源等各个部门；又包括企业外部的相关信息，如行业的某些特定数据、地区经济收入水平和就业状况、政府政策法规等，主要来自外部信息的收集整理。10

一、决策支持系统的结构3.模型库子系统DSS模型库子系统包括模型库和模型库管理系统，目的是整合各种决策模式，分析数据库内外部的资料，例如利用数学计量模式将复杂的问题加以分析模拟，提供可行方案，并协助使用者选择方案。模型库管理系统从调用者获取输入参数传给模型并使其运行，最后将输出参数返回给调用者，对模型执行结果进行分析、评价等；还提供数据库接口的转换功能，将模型中对数据库访问的标准形式转化为系统要求的具体形式。11

一、决策支持系统的结构4.知识库子系统专家系统中的知识库子系统可分为三个部分：知识库管理系统、知识库及推理机。知识库管理系统的功能主要有两个：一是回答对知识库知识增、删、改等知识维护的请求；二是回答决策过程中分析与判断所需知识的请求；知识库是知识库子系统的核心。知识库中存储的是决策专家的决策知识和经验知识；推理机是一组程序，它针对用户问题去处理知识库（规则和事实）。若事实M为真，且有一规则“IFMTHENN”存在，则N为真。12

一、决策支持系统的结构5.方法库子系统建立方法库的目的是为DSS提供一个适合的环境，允许计算过程本身实现交互存取数据，从数据库选择数据，从方法库选择算法，然后将数据和算法结合起来进行计算，并通过清晰的显示方法将结果输出，供决策者使用。方法库由方法程序库和方法字典组成。方法程序库是存储方法模块的工具，方法字典则是用来对方法库中的程序进行登录和索引的。13

二、DSS在物流中的应用举例1．DSS在物流预测中的应用预测的方法可以分为定性预测与定量预测两种，其中定性预测主观性强，预测准确性较低，因此，如果企业数据充分，一般会采用定量预测的方法，提高预测的准确