有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共4页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
其身正，不令而行；其身不正，虽令不从。——《论语》
二维离散傅里叶变换编程实现
二维离散傅里叶变换（2DDFT）是一种将图像从空间域转换到频域
的方法。在编程实现时，通常采用分步处理的方式，先对行进行傅里
叶变换，再对列进行傅里叶变换。以下是一个简单的Python示例，
使用OpenCV库实现二维离散傅里叶变换：
1.首先，安装OpenCV库。可以使用以下命令安装：
```bash
pipinstallopencv-python
```
2.然后，编写一个Python脚本，实现二维离散傅里叶变换：
```python
importcv2
importnumpyasnp
defdft2d(image):
#获取图像的尺寸
height,width=image.shape
博观而约取，厚积而薄发。——苏轼
#创建一个与图像尺寸相同的空白频域图像
frequency_image=np.zeros_like(image)
#逐行进行傅里叶变换
foryinrange(height):
#创建一个与图像尺寸相同的空白频域行
row_frequency=np.zeros(width)
#对每一行进行离散傅里叶变换
forxinrange(width):
#计算复数乘积
product=np.exp(-2j*np.pi*x*y/width)*image[y,x]
#添加到频域图像的对应位置
row_frequency[x]=product
#将每一行的频域图像添加到总频域图像中
frequency_image+=row_frequency
#归一化频域图像
frequency_image/=height*width
饭疏食，饮水，曲肱而枕之，乐亦在其中矣。不义而富且贵，于我如浮云。——《论语》
returnfrequency_image
#读取图像
image_path=path_to_your_image
image=cv2.imread(image_path)
#进行二维离散傅里叶变换
frequency_image=dft2d(image)
#显示原始图像和频域图像
cv2.imshow(OriginalImage,image)
cv2.imshow(FrequencyImage,frequency_image)
#等待按键，然后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中，我们首先读取一个图像，然后使用`dft2d`函数计算
二维离散傅里叶变换。最后，显示原始图像和频域图像。注意，这个
示例仅适用于灰度图像。如果需要处理彩色图像，需要对每个颜色通
古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼
道分别进行傅里叶变换。
关于代码中的参数和步骤，您可以参考上
文档评论（0）