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智能工厂建设的顶层设计
----规划咨询
目录
1.智能制造的效益
2.智能工厂建设的顶层规划咨询
制造业发展趋势
智能产品/智能装备:
•所生产产品的智能化
•生产/物流/仓储装备的智能化
智能生产/智能工厂/数字化车间
•生产工艺的数字化与优化
•生产管理的数字化智能化
•质量管理的数字化智能化
•设备管理的数字化智能化
智能服务/智能企业
•对外服务的智能化
•企业管理的智能化
智慧世界
智慧
智慧城市
工业
智慧
行业
智慧
企业
智慧
园区
智能
工厂
智能
车间
智能
产线
智能
装备
制造工厂转型升级的核心指标
工业4.0和智能制造的影响
目录
1.智能制造的效益
2.智能工厂建设的顶层规划咨询
智能工厂-核心事情
智能工厂建设:业主之惑
智能工厂建设,角色缺失:
•没有设计院、监理,通常没有总集成商
(相当于施工商)
建筑工程角色关系
业主
授权
业主很忙:
委托
监理
•
多地调研学习,获取最佳实践
委托
设计院
•多种专业合议,探讨设计方案
•
多项多轮商务招标、签约
监督
施工商
图纸
•多处协调方案、接口
•多方协调计划与进度
•多轮评测、试运行、验收
分包
……
设备商
服务商
材料商
传统工厂的建设问题
传统工厂建设存在的大“痛点”
6
4.传统思路建厂,缺少系统性、创新性思维
1.重建设,轻规划
缺少对先进技术及标杆企业的专业了解,闭门造厂,经验主
要还是传统工厂的土建和生产工艺层面,缺乏工厂自动化、
信息化建设整体思路,缺少创新思维、系统性思维,与智能
工厂差距大
事前规划不具体,边建设边改造,规
划缺少大局观,后期难以改造升级
2.重实体,轻流程
5.片面解读智能制造
先建筑,其次设备,最后才考虑业务流
程,导致逆向规划现象
基于设备改造升级的老路,一味追求设备智能升级改造,
主要停留在设备、产线等自动化实施层面,以及局部信息
化建设层面,缺乏整体性考虑,对智能制造了解片面
3.重理念,脱实际
6.建厂投入不科学
过于追求先进理念,未与实际相结合,
造成大量资源浪费
规划阶段过于依赖于设计院,建厂人员投入不科学,前期
规划阶段参与少,运营期困难大
智能工厂项目的建设风险
⚫风险:典型的大型项目
•技术:系统复杂、接口关系多
•管理:供应商多、相互交织,进度互相牵制,对工期和成本的管理难度大
可视化展示
硬件:
等)
A
D
防
火
墙
工业网络
办公网络
物流/仓
储自动化
集成
基础设施
集成
8
14
14
生产自动化集成
能
仪
办公
电脑
移动
端
软件:
信息化集成
11
如何规避风险?
⚫技术:坚持自上而下的设计,自下而上的集成
应用场景
分析
智能工厂
集成
系统功能
需求分析
信息化
集成
建设规划
阶段工作
产线布局
规划
生产线
集成
V模型:
•大型项目的技术管理过程
•适合于试错成本高的项目
详细设计
工序集成
设备制造
软件开发
12
如何规避风险?
⚫管理:寻找得力的合作伙伴—集成商
•总集成商:
•大集成商:
–总集成商:向业主汇报
,全面负责新工厂建设
–大集成商:向业主汇报,负责
范围可具体协商;通过和帮助
业主协调其他资源方关系
–其他资源方:向总集成
商汇报,负责所分配工
作包建设
–其他资源方:部分向大集成商
汇报,部分向业主汇报
业主
业主
总集成商
大集成商
基础
基础
信息
化集
成商
信息
化集
成商
产线
集成
商
物流
集成
商
仓储
集成
商
设施
集成
商
设施
集成
商
产线
集成
商
物流
集成
商
仓储
集成
商
13
智能工厂建设的思路
➢颠覆传统思路,一步到位
理想目标
实际蓝图
最终达成
智能工厂顶层设计
新开发的潜能
升级规划
…升级规划
实际达成
第二版升级规划
第一版升级规划
老路:基于设备改造逐步升级
现状
时间
老路:基于设备改造逐步升级
新路:通过建设规划的顶层设计,融合自动化、柔性化、数字化、智能化的技术,总体部署,分步实施
建设规划目的
•应用场景:由模糊到清晰
•建设方案:由零散到系统
根据产品和工艺,规划好厂房和产线,到自动化、柔性化、数字化、智能化
建设规划目的
数据驱动的转型升级
改造前改造后
自动化率
生产周期
一次合格率
返修率
40%
85%
8天
2天
柔性制造
96%
99.5%
过程透明化
5‰
3‱
生产效率
生产人员
能耗
15
90
39人
19人
能耗下降20%
158万块/年
老工艺能耗大
73万块/年
产能
建设智能工厂的九大步骤
工厂/客户
(甲方)
政府
职能部门
建设规划
DIY/咨询
建筑
设计院
土建
施工商
设备
供应商
系统集成
供应商
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