2025年教育类 d检验和w检验的选择标准.pdfVIP

先天下之忧而忧，后天下之乐而乐。——范仲淹

教育类d检验和w检验的选择标准

1.引言

在教育领域，研究人员经常使用各种统计工具来检验实验结果的显著

性和可靠性。其中，d检验和w检验是两种常用的统计检验方法。在

进行教育研究时，选择合适的检验方法对于确保研究结果的准确性和

可信度至关重要。本文将从深度和广度的角度探讨教育类研究中d检

验和w检验的选择标准，以帮助研究人员更好地理解和应用这两种统

计方法。

2.d检验和w检验的概念和原理

2.1d检验

d检验，也称为Cohensd检验，是一种用于比较两组平均数差异是

否显著的统计检验方法。它通过计算效应量（effectsize）来评估两组

数据之间的差异大小，从而判断这种差异是否具有统计学意义。通常，

效应量的数值越大，表示两组数据之间的差异越显著。

2.2w检验

w检验，又称为Wilcoxon检验，是一种用于比较两组相关样本数据

是否存在显著差异的非参数检验方法。它不要求数据符合特定的分布，

适用于小样本量和偏态分布的数据。w检验通过比较两组相关样本的

秩次来判断它们的分布是否存在显著差异。

3.选择标准

士不可以不弘毅，任重而道远。仁以为己任，不亦重乎?死而后已，不亦远乎?——《论语》

3.1样本量和数据类型

在选择d检验和w检验时，首先需要考虑样本量和数据类型。如果样

本量较大且数据符合正态分布，通常可以选择d检验进行分析；而如

果样本量较小或者数据不符合正态分布，就更适合选择w检验进行分

析。在实际研究中，需要根据具体的研究设计和数据特点来确定合适

的检验方法。

3.2研究目的和假设

另外，研究的具体目的和所提出的假设也是选择d检验和w检验的重

要考量因素。如果研究旨在比较两组数据的平均数差异，通常使用d

检验更为合适；而如果研究的重点是检验两组相关样本数据的分布差

异，那么选择w检验可能会更加恰当。

3.3数据分布和离群值

对数据的分布情况和离群值的处理也会影响对d检验和w检验的选择。

如果数据呈现正态分布且不存在明显的离群值，可以倾向于选择d检

验进行分析；而如果数据呈现偏态分布或者存在离群值，就更适合选

择w检验进行分析。在处理数据前，需要对数据分布和离群值进行充

分的探索和处理，以确保选择合适的检验方法。

3.4数据解释和效应量

在选择d检验和w检验时，还需要考虑对检验结果的解释和效应量的

评估。对于d检验，需要考虑平均数差异的显著性以及效应量的大小；

而对于w检验，需要考虑相关样本数据的秩次差异是否具有显著性。

在解释检验结果时，需要综合考虑效应量的大小和数据的实际含义，

以得出科学和合理的结论。

其身正，不令而行；其身不正，虽令不从。——《论语》

4.个人观点和理解

在教育类研究中，选择合适的统计检验方法对于确保研究结果的可靠

性和有效性至关重要。在我看来，d检验和w检验都是有其适用范围

和优势的统计方法，研究人员应该根据具体情况来进行选择，并且需

要在实际分析过程中进行细致的数据探索和解释。另外，对于效应量

的评估和解释也是至关重要的，它能够帮助研究人员更全面地理解数

据的含义和研究结果的实际意义。

5.总结

在本文中，