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《体育统计学》教学大纲
课程编号英文名称:Physicaleducationstatistics
学分:2
学时:总学时32学时,其中理论32学时,实践0学时
先修课程:无
课程类别:专业拓展课程
授课对象:体育教育专业学生
教学单位:教师教育学院
修读学期:第3-6学期
一、课程描述和目标
《体育统计学》是体育教育专业的专业拓展课程,修读性质为选修课。课程以体育统计学有关理论方法和数据分析实操为主要教学内容,以培养学生掌握熟练使用SPSS统计软件,运用适当的数据收集方法采集研究数据,分析教学、训练中出现的热点现象,为进一步提升科学研究能力打下良好的基础。
课程目标1:掌握体育统计学中常见的数据处理方法,熟练使用SPSS统计软件的操作步骤。
课程目标2:针对教学、训练等实践环节中观察到的体育现象,收集相关数据,运用体育统计学方法对体育现象进行辨析和解读,具有持续反思和改进的意识。
二、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
指标点3-2[教育知识与素养]具有一定的科学、艺术和人文素养,教学理念先进,教师教育学科知识扎实,能熟练运用现代教育技术。了解青少年身心发展特点和认知规律。
课程目标1
M
指标点7-2[实践反思]通过学习运动技能和分析体育竞赛等途径掌握反思的基本方法和技能,能够运用批判性思维,发现、辨析、评价学校体育领域的现象和问题,具备持续改进的意识、习惯。
课程目标2
H
三、教学内容、基本要求与学时分配
《体育统计学》课程主要包括抽样与分组、信度与效度和分析性研究等六项内容,具体教学内容、要求及学时分配如下:
序号
教学内容
基本要求及重、难点(含德育要求)
教学方式
对应课程目标
学时
1
抽样与分组
1总体与样本
2随机抽样方法
3样本含量的估计
4随机分组方法
1.基本要求
(1)了解抽样方法的原理。
(2)掌握样本含量的估算方法。
2.教学重点:样本含量的估计。
3.教学难点:随机抽样与分组。
讲授
讨论
教学目标1
4
2
SPSS数据输入、文件存取和打印
1在SPSS中输入数据
2数据文件的存取和打印
1.基本要求
(1)掌握数据录入和编辑的方法。
(2)熟悉数据分析系结果的输出。
2.教学重点:SPSS数据输入。
3.教学难点:数据的存储与输出。
讲授
讨论
教学目标1
4
3
信度与效度
1测量的基础知识
2测量的科学性
3问卷设计与数据处理
4问卷和量表的效度、信度检验
1.基本要求
(1)了解信效度的计算原理。
(2)掌握问卷的设计和信效度检验方法。
2.教学重点:问卷设计与数据处理。
3.教学难点:问卷和量表的效度、信度检验。
讲授
讨论
教学目标2
8
4
描述性研究
1描述分析
2概率分布检验和方差齐性检验
3相关分析
4评价量表和评价方法
1.基本要求
(1)掌握方差齐性检验方法。
(2)熟悉相关分析的原理和操作程序。
2.教学重点:方差分析;相关分析。
3.教学难点:相关分析。
讲授
讨论
教学目标2
4
5
分析性研究
1线性回归分析
2分类分析
3判别分析
4因子分析
1.基本要求
(1)掌握分析性方法的原理。
(2)熟练操作线性回归分析和因子分析方法。
2.教学重点:线性回归分析;因子分析。
3.教学难点:线性回归分析。
讲授
讨论
教学目标2
8
6
因果比较研究——单因素单水平研究
1实验的基本要素
2随机分2组的实验设计
3配对实验设计
4单组实验设计
1.基本要求
(1)了解实验的基本要素。
(2)掌握不同的实验设计范式。
2.教学重点:配对实验设计。
3.教学难点:随机分2组的实验设计。
讲授
讨论
教学目标2
4
合计
32
四、课程教学方法
课程教学目标的实现主要通过课堂教学、课后作业、小组研讨等途径实现。
(一)课堂教学主要采用课堂讲授、小组讨论等形式进行,讨论内容主要涉及如何使用现代数字信息技术,提高文献检索的效率和文献管理的规范。
(二)课后作业主要根据学生特点和课程性质,布置与课程主要内容相关的作业,提高学生对所学知识的运用能力和思辨能力。作业以小组为单位进行提交,以提高学生间协作能力和作业质量。
五、学业评价和课程考核
《体育统计学》课程成绩由平时考核成绩(40分)和期末考试成绩(60分)两部分组成,各部分考核内容及依据、评分标准、对应课程目标及分值如下。
(一)考核方式及具体要求
1.课程成绩构成
《体育统计学》课程成绩由平时考核成绩(40分)和期末考试成绩(60分)两部分组成。
2.课程目标达成考核与评价
序号
教学环节
课程目标1(分值)
课程目标2(分值)
合计
1
平时作业
20
20
40
2
期末考试
20
40
60
课程目标对应分值
40
60
100
(二)考核与评价标准
1.平
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