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无线大数据与智慧5G

摘要

随着5G时代的到来，移动互联网、物联网、云计算等各类通信及处理技术的快速发展导致

了数据流量的爆炸式增长，无线通信网络已进入大数据时代。海量无线大数据蕴藏着巨大的价

值。电信运营商可以利用这些数据分析来进行“精细化”运营，并进一步结合行业大数据，构建

新的价值链，实现大数据变现。此外，无线大数据和人工智能技术为网络本身的管理及网络性

能的优化提供智能化和自动化的可能性。

5G网络将支持多种业务和应用场景，网络架构、空口技术等的不断演进创新，网络变得更

加灵活和复杂。为更好的满足差异化的应用需求，提供一致性的用户体验，需要更加高效的无

线资源调配，包括频谱、帧结构、物理层过程、高层处理流程等。此外，面对复杂的网络环境

变化和网络规模及用户的成倍增长，网络的管理和运维的效率也需要进一步提升。

智慧5G概念的提出是希望未来5G网络能够具备一定的自动化和智能化的能力，能够从业

务体验，用户感受，网络质量，网络效率和网络成本等各个方面自主优化网络并提升网络性能。

面对传统工具在实际复杂网络环境中的乏力，我们认为未来使能智慧5G的基础是无线大数据

和人工智能技术。以大量真实可信的网络数据为驱动，结合基于数据挖掘、统计分析，深度学

习、通信理论和专家系统等诸多技术的人工智能应用从而实现智慧5G。

本白皮书从无线大数据的概要出发，简要介绍了无线大数据的来源、分类、特征和无线大

数据的基础处理流程和分析方法。结合已有的无线大数据分析了无线大数据的典型应用场景，

具体包含：运营及服务，现网运维及优化，智能网络设计和物理层新兴技术。依据不同的应用

场景，分别介绍了具体的用例。基于典型用例，提出无线大数据使能的层级式、分布式的智能

网络架构的设想，并给出对无线大数据平台能力、环境的需求。最后介绍了无线大数据和人工

智能技术的引入对未来3GPP标准化的影响。

希望本白皮书可以为无线大数据的应用及数据驱动的智能无线网络的研究提供一些参考，

引导业界共同努力为打造智慧5G网络而努力。

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无线大数据与智慧5G

目录

摘要1

1引言5

2无线大数据概要6

2.1无线大数据来源、分类及特征6

2.1.1无线大数据的来源7

2.1.2无线大数据分类8

2.1.3无线大数据特征9

2.2无线大数据处理流程和分析方法10

2.2.1大数据采集10

2.2.2大数据认知10

2.2.3大数据决策11

2.3无线大数据的潜在价值11

2.3.1无线大数据对运营商的价值11

2.3.2无线大数据对终端用户的价值11

2.3.3无线大数据对第三方应用的价值12

2.3.4无线大数据对无线通信研究的价值12

3无线大数据的典型应用12

3.1运营及服务12

3.1.1电信业精准营销13

3.1.2跨界服务13

3.2现网问题定位、优化及部署13

3.2.1覆盖盲区定位13

3.2.2用户体验问题定位14

3.2.3网络能效优化15

3.2.4移动边缘计算部署17

3.3