课题申报书：大数据背景下高等教育监测评估的社会风险与治理策略研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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大数据背景下高等教育监测评估的社会风险与治理策略研究课题设计论证

高等教育监测评估研究现状丰富多样，包括评估理论的发展、评估体系的构建等方面。当前，大数据在高等教育监测评估中发挥着重要作用，但也带来了一些社会风险。

目前，高等教育评估制度散见于国家法律法规政策中，内容零散，未形成完整体系，支撑性制度缺失，效力层级不高，政策间不能相互配套。部分政策文件未得到全面贯彻落实，高校内部教育质量保障体系存在不足。同时，“管办评”分离不彻底，政府干预过多，高校办学自主权薄弱。传统质量监控周期长、主体单一、信息滞后、不完整，质量监控闭合循环无法有效形成。一些高校急功近利，短期内突击学科评估指标数据，立德树人落实机制有待建立，学生学业发展未受充分重视。此外，大数据共享平台缺失，数据共享、安全等问题未完全解决，监测评估结果发布机制不完善，数据采集不全面，分析处理反馈滞后，数据应用少，可视化欠缺。高校质量保障体系滞后，缺乏对学生学习能力、学习过程效果等的关注，既会大数据挖掘又懂教育评估的技术人员欠缺。

选题意义在于，随着大数据在高等教育中的广泛应用，对其监测评估的社会风险进行研究并提出治理策略，有助于保障高等教育质量，促进教育公平，推动高等教育的可持续发展。

在大数据时代，高等教育与社会的联系日益紧密，教育质量成为全社会关注的中心议题。高等教育监测评估能够利用现代信息技术持续收集、深入分析有关数据，直观呈现高等教育状态，为多元主体价值判断和科学决策提供客观依据。对大数据背景下高等教育监测评估的社会风险进行研究，可以及时发现潜在问题，提示潜在风险，为高校提高教育教学质量、为教育行政部门监测高校事业发展提供决策信息，向社会和公众公开各类教育质量数据，促进教育公平，保障高等教育质量，推动高等教育的可持续发展。

研究价值在于为高等教育监测评估提供理论支持和实践指导，提高评估的科学性和有效性，降低社会风险，促进高等教育与社会的和谐发展。

高等教育监测评估是一种数据驱动的评估新类型，具有时间尺度密集、空间尺度多样、价值尺度多元的抽象特征，以及常态化、客观性、形成性、多元性的典型特征，具有监测、预警、评估的基本功能。对大数据背景下高等教育监测评估的社会风险进行研究，可以丰富高等教育监测评估的理论体系，为高等教育监测评估提供理论支持。同时，通过提出治理策略，可以提高评估的科学性和有效性，降低社会风险，促进高等教育与社会的和谐发展。

二、研究目标、研究内容、重要观点

研究目标是明确大数据背景下高等教育监测评估的社会风险，提出有效的治理策略，提高高等教育监测评估的质量和水平。

在大数据背景下，高等教育监测评估面临着诸多社会风险。通过深入研究，我们旨在准确识别这些风险，如数据泄露风险、隐私保护法规缺失、数据偏见与误导、数据源的局限性、数据共享困难、决策僵化等问题。明确这些风险的具体表现和影响，为制定针对性的治理策略提供依据。

提出有效的治理策略是本研究的核心目标之一。这包括强化数据安全与隐私保护措施，如采用数据加密与备份技术、建立严格的访问权限控制机制、制定全面的隐私保护政策等。同时，建立多方参与的数据治理机制，加强政府监管、学校自主管理和家长与社会监督，共同保障教育评价数据的安全与合理使用。

最终目标是提高高等教育监测评估的质量和水平。通过科学合理的治理策略，确保大数据在高等教育监测评估中的有效应用，提高评估的准确性、客观性和全面性，为高等教育的发展提供有力支持。

研究内容包括大数据背景下高等教育监测评估的社会风险类型、风险产生的原因、风险对高等教育的影响等方面，以及相应的治理策略研究。

风险类型方面，主要有数据安全与隐私保护风险、数据分析方法误用风险、数据偏见与误导风险、数据共享困难风险、数据过度依赖与决策僵化风险等。这些风险可能导致个人隐私被侵犯、教育评价不准确、决策不科学等问题。

风险产生的原因较为复杂。一方面，大数据时代教育评价涉及大量个人信息，数据来源广泛且标准不一，容易产生数据偏见。另一方面，缺乏明确的法律法规保障数据隐私，不同机构之间数据共享困难，信息不对称问题突出。此外，过度依赖数据可能导致决策僵化，忽视非量化因素。

风险对高等教育的影响不容忽视。可能影响教育质量、教育公平，给高校带来负担，影响学生的学习效果和教师的教学质量。例如，一些高校急功近利，短期内突击学科评估指标数据，而忽视了立德树人的根本任务。

治理策略研究包括强化数据安全与隐私保护措施、建立多方参与的数据治理机制、提升数据素养与教育评价能力、探索多元化与综合性的评价方法等。通过这些策略，降低社会风险，提高高等教育监测评估的质量。

重要观点包括大数据在高等教育监测评估中既有积极作用，也存在社会风险，需