课题申报书：大数据的知识发现赋能中小学高阶思维课堂教学实施路径研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

大数据的知识发现赋能中小学高阶思维课堂教学实施路径研究课题设计论证

1.研究现状

目前大数据在中小学教学中的应用逐渐增多，包括教学资源整合、个性化学习推荐、教学效果评估等方面。例如，金锄头文库中提到针对每个学生学习中存在的问题和老师以及家长的意见反馈，利用大数据的数据挖掘与分析特性，对每一个学生定制特有的学习和复习计划，以提高学生学习成绩。有哪些信誉好的足球投注网站中也提到大数据在中小学教学中有个性化学习推荐系统、智能诊断与反馈系统、学生综合素质评价体系、虚拟实验室与在线学习平台、教学资源优化与共享等多方面的应用。然而，在高阶思维课堂教学中的应用还处于探索阶段，存在一些问题，如教学形式单一、教学方式落后等。

2.选题意义

随着信息技术的发展，大数据在教育领域的应用越来越广泛。本课题旨在探索大数据的知识发现赋能中小学高阶思维课堂教学的实施路径，提高教学质量，培养学生的高阶思维能力。高阶思维能力是适应知识时代对人才素质要求的关键能力，如长春市教育局教育教学研究室的白智才等人在高阶思维课堂教学研究实验报告中指出，知识时代的发展对人才素质的要求偏重于创新、决策、批判性思维等九大能力，而培养高阶能力所必需的高阶思维课堂教学成为当代教育者研究的重要课题之一。

3.研究价值

本课题的研究价值在于为中小学高阶思维课堂教学提供新的思路和方法，促进教育信息化的发展，提高学生的综合素质。通过大数据的应用，可以实现个性化学习推荐、智能诊断与反馈、学生综合素质评价等，为教师提供高质量的教学素材和课程设计建议，优化教学资源，提高教学效率和质量。同时，培养学生的高阶思维能力，有助于学生在未来的学习和生活中更好地适应社会发展的需求。

二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

本课题旨在探索大数据的知识发现赋能中小学高阶思维课堂教学的实施路径，提高教学质量，培养学生的高阶思维能力。具体目标包括：

深入了解大数据在中小学教学中的应用现状，分析其优势与不足，为后续研究提供基础。

构建大数据的知识发现赋能中小学高阶思维课堂教学的理论基础，明确其内涵、特点和作用机制。

探索大数据的知识发现赋能中小学高阶思维课堂教学的实施路径，包括教学模式、教学方法、教学资源等方面的创新。

建立大数据的知识发现赋能中小学高阶思维课堂教学的效果评价体系，科学评估教学效果，为教学改进提供依据。

2.研究内容

（1）大数据在中小学教学中的应用现状分析

通过文献研究、问卷调查、实地观察等方法，对大数据在中小学教学中的应用现状进行全面分析。具体包括：

大数据在教学资源整合方面的应用，如教学资源的数字化、网络化、智能化管理，以及教学资源的个性化推荐等。

大数据在个性化学习推荐方面的应用，如根据学生的学习行为、学习成绩、学习兴趣等数据，为学生提供个性化的学习资源和学习路径。

大数据在教学效果评估方面的应用，如通过对学生的学习行为、学习成绩等数据的分析，评估教学效果，为教学改进提供依据。

（2）大数据的知识发现赋能中小学高阶思维课堂教学的理论基础研究

深入研究大数据的知识发现技术与中小学高阶思维课堂教学的融合机制，构建理论基础。具体包括：

探讨大数据的知识发现技术在中小学教学中的应用价值，如提高教学效率、促进个性化学习、培养学生的高阶思维能力等。

分析大数据的知识发现技术对中小学教学模式、教学方法、教学资源等方面的影响，为教学创新提供理论支持。

研究大数据的知识发现技术与中小学高阶思维课堂教学的融合模式，如基于大数据的个性化学习模式、基于大数据的协作学习模式、基于大数据的探究学习模式等。

（3）大数据的知识发现赋能中小学高阶思维课堂教学的实施路径研究

探索大数据的知识发现赋能中小学高阶思维课堂教学的具体实施路径。具体包括：

教学模式创新：构建基于大数据的个性化学习模式、协作学习模式、探究学习模式等，满足不同学生的学习需求，培养学生的高阶思维能力。

教学方法创新：运用大数据分析技术，优化教学方法，如问题导向教学法、项目式学习法、案例教学法等，提高教学效果。

教学资源创新：利用大数据技术，整合教学资源，开发个性化的学习资源，如微课、在线课程、学习游戏等，满足学生的多样化学习需求。

（4）大数据的知识发现赋能中小学高阶思维课堂教学的效果评价研究

建立科学合理的效果评价体系，评估大数据的知识发现赋能中小学高阶思维课堂教学的效果。具体包括：

确定评价指标：从学生的学习成绩、学习兴趣、学习能力、高阶思维能力等方面确定评价指标。

选择评价方法：采用定量与定性相结合的评价方法，如问卷调查、考试、作业分析、课堂观察等，全面评估教学效果。

分析评价结果：对评价结果进行深入分析，总结经验教训，为教学改进提供依据。

3.重要观点

大数据