课题申报书：大数据赋能下高职学生画像与高质量充分就业实施路径研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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大数据赋能下高职学生画像与高质量充分就业实施路径研究

课题设计论证

课题设计论证报告

课题名称：大数据赋能下高职学生画像与高质量充分就业实施路径研究

一、研究现状、选题意义、研究价值

研究现状

随着大数据技术的快速发展，其在教育领域的应用越来越广泛。目前，许多高校已经开始利用大数据技术来分析学生的学术表现、行为习惯、兴趣爱好等，从而为学生提供个性化的学习支持和指导。然而，对于高职学生画像的研究还相对较少，特别是在大数据赋能下的高职学生画像研究更是处于起步阶段。

选题意义

高职教育是我国职业教育体系的重要组成部分，对于培养高素质技能型人才、促进经济社会发展具有重要意义。然而，当前高职学生的就业形势依然严峻，许多学生面临着就业难、就业质量不高等问题。因此，本研究旨在通过大数据技术，构建高职学生画像，分析其就业需求、能力素质等，从而为高职学生提供更加精准、有效的就业指导和支持。

研究价值

本研究的价值主要体现在以下几个方面：

（1）理论价值：通过本研究，可以丰富和完善高职学生画像的理论体系，为高职教育的发展提供理论支撑。

（2）实践价值：通过大数据技术，构建高职学生画像，可以为高职学生提供更加精准、有效的就业指导和支持，提高其就业质量和就业率。

（3）社会价值：通过本研究，可以促进高职教育与社会需求的对接，为我国经济社会发展培养更多高素质技能型人才。

二、研究目标、研究对象、研究内容

研究目标

本研究旨在通过大数据技术，构建高职学生画像，分析其就业需求、能力素质等，从而为高职学生提供更加精准、有效的就业指导和支持，提高其就业质量和就业率。

研究对象

本研究的研究对象主要包括以下几类：

（1）高职学生：包括在校高职学生和已经毕业的高职学生。

（2）高职院校：包括全国范围内的高职院校。

（3）企业：包括与高职院校合作的企业和用人单位。

研究内容

本研究的主要研究内容包括以下几个方面：

（1）高职学生画像的构建：通过大数据技术，收集和分析高职学生的学术表现、行为习惯、兴趣爱好等数据，构建高职学生画像。

（2）高职学生就业需求分析：通过高职学生画像，分析其就业需求、能力素质等，为高职学生提供更加精准、有效的就业指导和支持。

（3）高职学生就业实施路径研究：通过高职学生就业需求分析，研究高职学生就业实施路径，为高职院校和企业提供参考和借鉴。

三、研究思路、研究方法、创新之处

研究思路

本研究采用“大数据分析+画像构建+需求分析+实施路径研究”的研究思路，首先通过大数据技术收集和分析高职学生的学术表现、行为习惯、兴趣爱好等数据，构建高职学生画像；然后通过高职学生画像，分析其就业需求、能力素质等；最后研究高职学生就业实施路径，为高职院校和企业提供参考和借鉴。

研究方法

本研究采用文献研究法、问卷调查法、数据分析法等多种研究方法，收集和分析高职学生的学术表现、行为习惯、兴趣爱好等数据，构建高职学生画像，分析其就业需求、能力素质等，研究高职学生就业实施路径。

创新之处

本研究的创新之处主要体现在以下几个方面：

（1）大数据技术在高职学生画像构建中的应用：通过大数据技术，收集和分析高职学生的学术表现、行为习惯、兴趣爱好等数据，构建高职学生画像，提高了画像的准确性和可靠性。

（2）高职学生就业需求分析的精细化：通过高职学生画像，分析其就业需求、能力素质等，为高职学生提供更加精准、有效的就业指导和支持。

（3）高职学生就业实施路径研究的系统化：通过高职学生就业需求分析，研究高职学生就业实施路径，为高职院校和企业提供参考和借鉴，促进了高职教育与社会需求的对接。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

研究基础

本研究的研究基础是教育科研研究专家，正在进行高等职业教育课题课题设计论证。

保障条件

本研究的主要保障条件包括：

（1）研究团队：由教育科研研究专家组成的研究团队，具有丰富的研究经验和较高的研究能力。

（2）研究资源：拥有丰富的研究资源，包括大数据技术、问卷调查工具、数据分析软件等。

（3）研究经费：研究经费充足，能够保障研究的顺利进行。

研究步骤

本研究的研究步骤主要包括以下几个阶段：

（1）准备阶段（1个月）：进行文献综述、研究设计、研究团队组建等工作。

（2）数据收集阶段（3个月）：通过问卷调查、大数据技术等手段，收集高职学生的学术表现、行为习惯、兴趣爱好等数据。

（3）数据分析阶段（2个月）：对收集到的数据进行分析，构建高职学生画像，分析其就业需求、能力素质等。

（4）实施路径研究阶段（2个月）：研究高职学生就业实施路径，为高职院校和企业提供参考和借鉴。

（5）总结阶段（1个月）：总结研究成果，撰写研究报告，进行成果推广和应用。

通过以上研究步骤，本研究将全面系统