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《AI人工智能知识竞赛》题库及答案100题（困难）.docxVIP

《AI人工智能知识竞赛》题库及答案100题（困难）.docx

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    《AI人工智能知识竞赛》题库及答案100题（困难）1.在深度强化学习中，策略梯度定理基于以下哪个概念？A.贝尔曼方程B.信息熵C.对数似然D.哈密顿原理正确答案：C答案解析：策略梯度定理基于对数似然的概念。2.对于变分自编码器（VAE），其潜在空间的分布通常假设为？A.正态分布B.均匀分布C.泊松分布D.指数分布正确答案：A答案解析：VAE的潜在空间分布通常假设为正态分布。3.以下哪种方法在处理高维稀疏数据的分类

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    《AI人工智能知识竞赛》题库及答案100题（困难）

    1.在深度强化学习中，策略梯度定理基于以下哪个概念？

    A.贝尔曼方程

    B.信息熵

    C.对数似然

    D.哈密顿原理

    正确答案：C

    答案解析：策略梯度定理基于对数似然的概念。

    2.对于变分自编码器（VAE），其潜在空间的分布通常假设为？

    A.正态分布

    B.均匀分布

    C.泊松分布

    D.指数分布

    正确答案：A

    答案解析：VAE的潜在空间分布通常假设为正态分布。

    3.以下哪种方法在处理高维稀疏数据的分类问题时表现较好？

    A.随机森林

    B.支持向量机

    C.多层感知机

    D.逻辑回归

    正确答案：A

    答案解析

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