2025年统计基础知识习题与实训第三版教学设计.pdfVIP

古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼

统计基础知识习题与实训第三版教学设计

一、教学目标

本教学计划主要旨在让学生掌握以下技能：

1.了解统计学的基本概念和常见统计方法；

2.掌握各种统计学的工具，包括SPSS软件的使用方法；

3.能够独立分析并解决现实生活中的统计问题；

4.了解数据报告的编写和展示方法，对数据的解释能力更强。

二、教学内容及安排

第一周：统计学基本概念

1.统计学的基本概念和应用范围；

2.定量数据和定性数据的区别；

3.数据的中心趋势、离散程度和偏态性描述方法。

第二周：数据的搜集和整理

1.调查方法和调查样本的选择；

2.数据的整理和筛选，如数据清理、缺失数据处理等；

3.筛选后的数据的检查和质量控制。

第三周：概率与统计分布

1.随机事件和概率的基本概念；

2.离散型和连续型随机变量的概率分布；

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博观而约取，厚积而薄发。——苏轼

3.正态分布和t分布的特点和应用。

第四周：假设检验

1.假设检验的基本概念；

2.单样本t检验、双样本t检验、方差分析等假设检验方法

的应用；

3.实例分析和案例讨论。

第五周：相关分析和回归分析

1.相关系数和回归方程的定义和计算方法；

2.相关性分析和回归分析的应用场景及计算方法；

3.商业分析、社会调查、医学研究等领域中的应用实例分析。

第六周：多元分析方法

1.多元线性回归分析的基础概念和方法；

2.方差分析、协方差分析、回归分析的应用场景；

3.多元分析的实例分析和案例讨论。

第七周：贝叶斯统计方法和高级回归分析

1.贝叶斯统计理论的基本思想和方法；

2.高级回归分析方法，如广义线性模型、逐步回归、非线性

回归等；

3.贝叶斯统计方法和高级回归分析的应用实例分析和案例讨

论。

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人人好公，则天下太平；人人营私，则天下大乱。——刘鹗

第八周：实际数据的应用分析

1.结合上述学习内容，对实际数据进行分析和对比；

2.使用SPSS制作数据分析报告；

3.数据分析结果的展示和讲解。

三、教学方式和方法

本课程采取以下教学方式和方法：

1.课堂讲解与互动学习：教师在课堂上讲解相关知识点，引

导学生进行讨论与互动学习；

2.案例分析与讨论：通过实际例子进行分析和讨论，帮助学

生了解和理解统计学的应用场景和实际操作方法；

3.作业批改和讲解：针对学生的作业，在课堂上进行讲解和

批改，帮助学生掌握知识点及解题方