《ch确定性决策》课件.pptVIP

*****************课程大纲课程介绍本课程将全面探讨确定性决策的概念、特点和分类,并详细介绍各种决策方法及其应用案例。理论与实践课程通过理论讲解和案例分析相结合的方式,帮助学生深入理解确定性决策的本质和应用。学习目标掌握确定性决策的基本概念、分类和方法,提高学生的数学建模和决策分析能力。确定性决策的特点明确目标确定性决策中目标明确,决策方案可以量化和评估。有限条件决策受到一定的时间、资金、人力等限制条件的影响。即时执行确定性决策是可以立即执行的,无需漫长的评估过程。清晰逻辑确定性决策遵循严格的逻辑推理,具有明确的因果关系。确定性决策的分类按照决策过程的阶段分类确定性决策可按照决策过程的不同阶段分为战略决策、战术决策和操作决策三类。这些决策层次各有侧重，相互协调配合是实现组织目标的关键。按照决策环境的确定性分类根据决策环境的不确定性程度，确定性决策可分为完全确定性决策、风险性决策和不确定性决策。确定性决策是在完全了解问题信息的前提下做出的。按照决策方法论分类确定性决策还可以按照采用的决策方法论分为单一标准决策、多标准决策和启发式决策。不同决策方法各有优缺点,应根据具体情况选择合适的。确定性决策的过程明确目标确定决策目标是整个过程的关键起点。需要清楚地界定决策的目标和预期结果。收集信息收集与决策相关的所有信息和数据,并对其进行仔细分析和整理。构建模型建立起描述现实问题的数学模型,为后续的分析和计算奠定基础。方案评估运用各种定量分析方法,评估不同决策方案的优劣,并得出最优解。决策实施落实决策方案,并持续监控实施过程,必要时进行调整。数学模型的作用优化决策数学模型能够帮助我们识别决策问题的关键因素,寻找最优解决方案,提高决策的科学性和有效性。风险评估数学模型可以对不确定因素进行分析和评估,识别风险点并量化风险水平,为决策制定提供依据。预测未来通过建立数学模型,我们可以预测未来市场走势、需求变化等,为决策提供更好的依据。资源配置数学模型能够帮助我们优化资源配置,如资金、人力、时间等,提高资源利用效率。确定性决策的基本方法1线性规划通过数学优化模型寻找目标函数的最优解，广泛应用于生产计划、资源分配等决策问题。2整数规划处理决策变量需要是整数的问题，如设备投资、人员配置等离散决策。3非线性规划处理目标函数或约束条件为非线性形式的决策问题，如产能优化、库存管理等。4运筹优化借助数学建模和计算技术,优化决策过程,提高决策效率和科学性。线性规划定义线性规划是一种数学优化技术,用于在给定约束条件下最大化或最小化线性目标函数。它广泛应用于生产、资源分配、投资决策等领域。特点线性规划假设目标函数和约束条件都是线性的,并且常量、系数和变量都是确定的。这使得问题求解更为简单高效。算法常用的解决线性规划问题的算法包括单纯形法、内点法等,可以通过专门的软件工具求解。应用线性规划可用于生产计划、投资组合优化、工作排班、资源配置等广泛领域,帮助企业做出更加科学合理的决策。整数规划数学模型整数规划是一种特殊的线性规划模型,其决策变量必须是整数值。这种模型适用于需要满足离散条件的实际决策问题。算法步骤求解整数规划问题通常采用分枝定界法、切平面法等数值算法,需要进行多轮迭代求解。应用领域整数规划广泛应用于生产规划、投资选择、资源配置等实际决策问题,可以帮助企业做出最优决策。非线性规划1复杂目标函数非线性规划问题涉及的目标函数往往更加复杂,无法用线性函数表示。这需要使用更高级的数学优化技术。2约束条件多样化非线性规划问题通常包含各种非线性约束条件,如等式约束、不等式约束等,解决难度更高。3求解方法复杂与线性规划不同,非线性规划问题通常无法用简单的simplex算法求解,需要运用更高级的数值优化方法。4应用领域广泛非线性规划适用于管理、工程、金融等多个领域的复杂优化问题,体现了实际问题的复杂性。运输问题物流优化运输问题涉及从原料源到生产厂商、再到销售终端的整个供应链物流管理。成本最小化运输问题的核心目标是在满足运输需求的前提下,寻求最小化运输总成本的最优解。效率提升通过决策模型和算法的应用,可以提高运输计划的执行效率,提升整体供应链的竞争力。指派问题定义指派问题是一种确定性决策问题,目标是将n个任务有效地分配给n个人或资源,使总成本或总时间最小化。应用场景指派问题广泛应用于人员调配、资源分配、项目安排等领域,通过最优化分配提高效率。数学模型指派问题可以转化为线性规划模型,并使用匈牙利算法等方法求解。案例应用如在生产车间分配工人到不