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交通运输业智能交通管理与调度系统
第一章智能交通管理与调度系统概述2
1.1智能交通管理与调度系统的定义2
1.2智能交通管理与调度系统的发展历程3
1.3智能交通管理与调度系统的应用领域3
第二章交通信息采集与处理技术3
2.1交通信息采集技术3
2.1.1采集技术的概述4
2.1.2车辆检测技术4
2.1.3交通流量检测技术4
2.1.4交通环境感知技术4
2.2交通信息处理技术4
2.2.1信息处理技术的概述4
2.2.2数据清洗4
2.2.3数据融合4
2.2.4数据挖掘4
2.3交通信息融合与挖掘5
2.3.1交通信息融合5
2.3.2交通信息挖掘5
2.3.3交通信息融合与挖掘的应用5
第三章交通信号控制与优化5
3.1交通信号控制原理5
3.2交通信号控制系统设计5
3.3交通信号优化算法6
第四章车辆路径规划与调度6
4.1车辆路径规划方法6
4.2车辆调度策略7
4.3车辆路径规划与调度系统集成7
第五章城市公共交通优化8
5.1公共交通系统概述8
5.2公共交通优化方法8
5.2.1运力优化8
5.2.2服务水平优化8
5.2.3技术创新8
5.3公共交通调度系统9
第六章道路拥堵管理与缓解9
6.1道路拥堵原因分析9
6.1.1城市规模扩大与机动车增长9
6.1.2道路设施不完善9
6.1.3交通管理不力9
6.1.4公共交通发展滞后9
6.2拥堵管理与缓解策略10
6.2.1优化交通基础设施10
6.2.2强化交通管理10
6.2.3发展公共交通10
6.2.4实施智能交通系统10
6.2.5宣传教育10
6.3拥堵管理与缓解系统设计10
6.3.1系统架构10
6.3.2数据采集与处理10
6.3.3拥堵预测与分析10
6.3.4拥堵管理与调度10
6.3.5信息发布与反馈11
第七章环境保护与节能减排11
7.1交通运输业环境保护概述11
7.2节能减排技术与应用11
7.3环境保护与节能减排系统集成11
第八章智能交通管理与调度系统评价与优化12
8.1系统评价指标与方法12
8.1.1评价指标选择12
8.1.2评价方法12
8.2系统优化策略12
8.2.1技术优化13
8.2.2管理优化13
8.2.3服务优化13
8.3系统评价与优化案例分析13
8.3.1系统评价指标13
8.3.2系统评价方法13
8.3.3系统优化方案13
第九章智能交通管理与调度系统关键技术研究14
9.1数据挖掘与人工智能技术14
9.2云计算与大数据技术14
9.3网络通信与物联网技术14
第十章智能交通管理与调度系统未来发展展望15
10.1智能交通管理与调度系统发展趋势15
10.2面临的挑战与机遇15
10.3未来研究方向与政策建议16
第一章智能交通管理与调度系统概述
1.1智能交通管理与调度系统的定义
智能交通管理与调度系统是指在现代信息技术、通信技术、自动控制技术、
数据挖掘技术等基础上，通过集成交通信息资源，实现交通运行状态的实时监控、
交通需求的预测分析以及交通资源的优化配置，从而达到提高交通系统运行效
率、保障交通安全、减少环境污染和提升出行服务质
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