spc培训教材ppt课件.pptxVIP

spc培训教材ppt课件

目录contentsSPC概述与基本原理测量系统分析与评价过程能力分析与评价控制图类型及应用场景控制图绘制与解读技巧SPC在企业中实施与推进策略

01SPC概述与基本原理

SPC定义统计过程控制（StatisticalProcessControl，简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具，通过对生产过程进行分析和评价，及时发现并解决问题，确保产品质量稳定。发展历程SPC起源于20世纪20年代的美国，随着工业生产的发展和质量管理理念的进步，SPC逐渐成为一种重要的质量管理工具，并在全球范围内得到广泛应用。SPC定义及发展历程

质量控制目标确保生产过程中的产品质量稳定，并符合规定要求。SPC在质量控制中的作用通过对生产过程中的数据进行收集、整理、分析，及时发现异常波动，为质量控制提供科学依据，确保产品质量始终处于受控状态。质量控制与SPC关系

基本原理SPC基于概率论和数理统计原理，通过对生产过程中的数据进行统计分析，判断生产过程是否处于稳定状态，并预测未来发展趋势。用于显示生产过程中数据波动情况的图表，包括中心线、上下控制限等。描述生产过程满足产品质量要求的能力，通常以过程能力指数表示。生产过程中出现的超出正常范围的波动，可能对产品质量造成不良影响。通过对生产过程进行持续改进，提高过程能力和产品质量水平。控制图异常波动持续改进过程能力SPC基本原理及核心概念

02测量系统分析与评价

包括测量设备、测量程序、操作人员和测量环境四个要素。测量系统组成设备精度、程序合理性、人员技能水平和环境条件等都会对测量系统产生影响。影响因素测量系统组成及影响因素

主要采用统计分析方法，如方差分析、回归分析等。包括明确分析目的、收集数据、处理数据、分析数据和解释结果五个步骤。测量系统分析方法及步骤分析步骤分析方法

评价指标包括测量精度、稳定性、重复性和再现性等。判定标准根据评价指标制定相应的判定标准，如允许误差范围、显著性水平等，以判断测量系统是否满足要求。测量系统评价指标及判定标准

03过程能力分析与评价

过程在受控状态下，所具有的生产合格产品的实际能力。过程能力定义通过收集过程中的数据，运用统计技术对数据进行分析和处理，从而计算出过程能力指数。计算方法过程能力定义及计算方法

过程能力指数及其意义过程能力指数表示过程能力满足技术标准（产品标准）的程度，用Cp或Cpk表示。意义反映过程中变异的大小，衡量过程是否稳定；判断过程是否有能力生产出符合技术标准的产品；为过程改进提供方向和依据。

010405060302过程能力评价：根据计算出的过程能力指数，对过程进行评价。一般分为五个等级：特级、一级、二级、三级和不合格。改进方向对于过程能力不足的情况，应采取措施提高过程能力，如优化工艺参数、提高设备精度等。对于过程能力过剩的情况，可以考虑适当放宽技术标准或提高生产效率，以降低成本。对于过程能力波动较大的情况，应加强过程控制，减少变异，提高稳定性。在进行过程能力改进时，应注重持续改进和预防措施的实施，以避免问题的再次出现。过程能力评价与改进方向

04控制图类型及应用场景

计量值控制图类型及特点Xbar-R控制图适用于子组大小n1的情况，对过程均值和范围进行控制，能灵敏地反映出过程的异常波动。Xbar-S控制图适用于子组大小n1且数据服从正态分布的情况，对过程均值和标准差进行控制，要求数据更加精确。单值-移动极差控制图适用于子组大小为1的情况，对单个观测值和移动极差进行控制，简单易行。

P控制图np控制图C控制图U控制图计数值控制图类型及特点用于控制不合格品率，适用于二项分布的数据，当样本量足够大时，可近似服从正态分布。用于控制缺陷数，适用于泊松分布的数据，当样本量足够大时，可近似服从正态分布。用于控制不合格品数，适用于二项分布的数据，特别适用于样本量较小的情况。用于控制单位缺陷数，适用于泊松分布的数据，特别适用于样本量较小的情况。

数据类型根据数据类型（计量值或计数值）选择合适的控制图类型。样本量大小根据样本量大小选择合适的控制图类型。对于大样本数据，可选择基于正态分布的控制图；对于小样本数据，可选择基于二项分布或泊松分布的控制图。控制要求根据控制要求（如精度、灵敏度等）选择合适的控制图类型。对于高精度要求的过程，可选择更加灵敏的控制图类型。过程稳定性对于稳定的过程，可选择常规的控制图类型；对于不稳定的过程，可选择特殊的控制图类型，如EWMA控制图、CUSUM控制图等。不同场景下控制图选择依据

05控制图绘制与解读技巧

03数据整理与分组对收集到的原始数据进行整理、分类和分组，以便后续分析和绘制控制图。01明确数据收集目的根据生产过程、产品特性和质量控制要求，明确所需收集的数据类型、范围和频率。02选择合适的数