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机器学习驱动下的针刺领域研究现状与展望
目录
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、机器学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1机器学习的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2机器学习的主要方法与算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.2.1监督学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2.2无监督学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2.3强化学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
三、针刺领域研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1针刺治疗的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2传统针刺治疗研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2.1针刺治疗机理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2.2针刺穴位效应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.3机器学习在针刺领域的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.3.1针刺效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.3.2针刺穴位定位．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.3.3针刺治疗方案的优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
四、机器学习驱动下的针刺领域研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.1针刺效果评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.1.1基于生理信号的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.1.2基于生物图像的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.2针刺穴位定位技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.2.1基于深度学习的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.2.2基于机器学习的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
4.3针刺治疗方案优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.3.1基于多智能体系统的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
4.3.2基于强化学习的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
五、针刺领域研究面临的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
六、针刺领域研究的未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
6.1研究方向与重点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
6.1.1深度学习在针刺领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
6.1.2针刺治疗方案的个性化定制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
6.2政策与产业支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
6.2.1政策扶持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
6.2.2产业合作与推广．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
七、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
7.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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