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《小波变换和ANN用于造纸原材料近红外鉴别》

小波变换与人工神经网络在造纸原材料近红外鉴别中的应用

一、引言

随着科技的进步，造纸工业对于原材料的鉴别需求愈发提高。其中，近红外（NIR）技术以其独特的优势，被广泛应用于鉴别纸浆的原料成分。而为了进一步提升近红外鉴别的精度与可靠性，结合小波变换与人工神经网络（ANN）进行信号处理和模式识别成为了研究热点。本文旨在探讨小波变换和ANN在造纸原材料近红外鉴别中的应用。

二、小波变换理论基础

小波变换是一种时间-频率域的分析方法，可以用于信号的去噪和特征提取。其核心思想是通过一组具有有限宽度的小波基函数对信号进行展开，从而得到信号在不同尺度下的时间-频