2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一1.docxVIP

2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一1.1《探秘鸟类研究——认识数据、信息与知识》说课稿

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教学内容

2023-2024学年沪科版（2019）高中信息技术必修一1.1《探秘鸟类研究——认识数据、信息与知识》本节课主要围绕数据、信息与知识的关系进行探讨。教学内容包括：

1.数据的概念及其在信息技术中的重要性；

2.信息的定义、特征和分类；

3.知识的产生、积累与创新；

4.数据、信息与知识之间的相互转化关系；

5.通过实例分析，探究信息技术在鸟类研究中的应用。

核心素养目标

1.信息意识：培养学生主动关注生活中的数据和信息，理解数据、信息与知识之间的关系，提高学生在鸟类研究等实际问题中发现、提取、分析信息的能力。

2.计算思维：训练学生运用逻辑思维和创造性思维，通过信息技术的手段对鸟类研究中的数据进行处理、分析和创新，形成有价值的知识。

3.信息伦理：教育学生在利用信息技术进行鸟类研究时，遵循信息伦理原则，尊重他人隐私，正确使用网络资源，维护网络安全。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

-学生已经了解了信息技术的基本概念和作用；

-掌握了一定的信息检索和处理方法；

-对鸟类的基本特征和分类有初步的认识。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

-学生对鸟类研究表现出浓厚的兴趣，尤其是对鸟类的生活习性和生态环境；

-学生具备一定的信息技术操作能力，能够使用相关软件进行数据分析和处理；

-学生学习风格多样，既有动手实践型，也有理论探究型，以及合作交流型。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-学生可能对数据、信息与知识之间的区别和联系理解不够深入；

-在实际操作中，可能会遇到数据收集、整理和分析的困难；

-需要培养学生将所学知识应用于实际问题解决的能力，这可能是一个挑战。

教学方法与策略

1.教学方法：结合讲授法、案例研究法和项目导向学习法，以问题驱动的形式引导学生深入理解数据、信息与知识的关系。

2.教学活动：设计鸟类研究项目，让学生通过实验收集数据，开展小组讨论分析信息，并以角色扮演的形式模拟科学家进行知识创新。

3.教学媒体：利用多媒体展示鸟类研究案例，使用信息技术工具辅助数据分析，通过互动式白板增强课堂互动性和参与度。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

以一段关于鸟类迁徙的视频作为导入，激发学生对鸟类研究的兴趣。随后提问：“视频中的信息是如何帮助我们了解鸟类的？”引导学生思考数据、信息与知识之间的联系。

2.讲授新知（20分钟）

首先介绍数据、信息与知识的基本概念，通过实际案例解释它们之间的关系。接着，展示如何使用信息技术收集和处理鸟类数据，包括数据整理、分析和可视化。最后，讨论信息伦理在鸟类研究中的应用。

-展示数据、信息与知识的定义和相互转化关系；

-举例说明信息技术在鸟类研究中的具体应用；

-强调信息伦理在研究过程中的重要性。

3.巩固练习（10分钟）

分组进行练习，每组学生使用真实或模拟的鸟类数据，尝试整理、分析和提取信息，最后形成简单的知识报告。教师巡回指导，解答学生的问题。

-学生分组处理鸟类数据；

-分析数据，提取相关信息；

-撰写知识报告，展示学习成果。

4.课堂小结（5分钟）

教师邀请几组学生分享他们的知识报告，总结数据、信息与知识之间的关系，并强调信息技术在鸟类研究中的价值。

-学生分享知识报告；

-教师总结本节课的主要内容；

-强调信息技术的应用价值。

5.作业布置（5分钟）

布置学生课后收集一种鸟类的数据，并撰写一份关于该鸟类的研究报告，要求报告中包含数据收集、信息分析以及知识提炼三个部分。

-学生课后收集鸟类数据；

-撰写研究报告；

-下节课分享研究报告。

知识点梳理

1.数据的概念与类型

-数据的定义：未经处理的原始事实和数字。

-数据的类型：数值型、文本型、图像型、音频型等。

2.信息的定义与特征

-信息的定义：经过处理和解释的数据。

-信息的特征：可识别性、可处理性、可传递性、可存储性、有价值性。

3.知识的形成与分类

-知识的定义：经过验证的信息，具有普遍性和可应用性。

-知识的分类：事实性知识、概念性知识、程序性知识、反省性知识。

4.数据、信息与知识的关系

-数据是基础，信息是数据的加工产物，知识是信息的升华。

-数据转化为信息需要处理和分析，信息转化为知识需要验证和应用。

5.信息技术在鸟类研究中的应用

-数据收集：使用传感器、摄像头等设备收集鸟类活动数据。

-数据处理：运用数据库管理、数据分析软件进行数据整理和分析。

-知识生成：通过数据挖掘、模型构建等方法提炼出鸟类行为、习性等知识。

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