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摘要
数据挖掘和大数据技术已成为包括制造业在内的企业优化管理客户关系的重要
手段。不同于大批量制造企业,定制化生产企业根据客户各自订单要求开展生产,
客户规模较大、各客户需求差异大、生产产品种类多样,具有较大的不确定性。如
何更好地划分客户、更准确预测各类客户需求以支撑定制化生产企业精益管控客户
是该领域研究难点。但是现有数据驱动的制造企业客户关系管理存在如下两方面不
足:一是数据来源主要依靠系统内部的订单数据,甚少融合各客户外部数据;二是
现有的时序分析方法难以适应定制化生产企业客户订单规律的预测,
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