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《几类分布式优化问题的连续时间算法研究》
一、引言
分布式优化问题广泛存在于多个领域,包括但不限于云计算、无线通信网络、传感器网络和复杂控制系统等。这些问题涉及到多主体或多智能体的协作和竞争,目标是实现整个系统或网络的性能最优。针对这些分布式优化问题,许多学者和研究者已经提出了不同的算法。然而,这些算法中许多仍面临着计算效率、实时性和稳定性的挑战。鉴于此,本文重点研究几类分布式优化问题的连续时间算法,以期为解决这些问题提供新的思路和方法。
二、连续时间算法概述
连续时间算法是一种基于时间连续性的优化算法,其核心思想是通过设计合适的动态系统来逐步逼近优化问题的解。在分布式优化问题中,连续时间算法
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