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大数据下移动边缘网络的资源管理与隐私保护
目录
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
大数据下移动边缘网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1移动边缘网络的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2大数据与移动边缘网络的关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3移动边缘网络的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
资源管理策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1资源分配机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1.1动态资源分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1.2预测性资源分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2资源调度算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2.1基于负载均衡的调度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.2.2基于服务质量保证的调度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.3资源优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.3.1资源池化管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.3.2资源虚拟化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
隐私保护机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.1隐私保护需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.2隐私保护技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.2.1加密技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.2.2匿名化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.2.3差分隐私技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
4.3隐私保护策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
4.3.1数据脱敏策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
4.3.2隐私预算分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
资源管理与隐私保护的挑战与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
5.1资源管理挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
5.1.1容量受限．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
5.1.2能耗优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
5.2隐私保护挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
5.2.1隐私泄露风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
5.2.2法律法规遵从．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
5.3解决方案探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
5.3.1跨层协同机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
5.3.2安全隐私模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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