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大数据下移动边缘网络的资源管理与隐私保护

目录

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

大数据下移动边缘网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1移动边缘网络的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2大数据与移动边缘网络的关系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3移动边缘网络的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

资源管理策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1资源分配机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1.1动态资源分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1.2预测性资源分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2资源调度算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.1基于负载均衡的调度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.2基于服务质量保证的调度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.3资源优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3.1资源池化管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.3.2资源虚拟化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

隐私保护机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.1隐私保护需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2隐私保护技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.2.1加密技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2.2匿名化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.2.3差分隐私技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.3隐私保护策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.3.1数据脱敏策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.3.2隐私预算分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

资源管理与隐私保护的挑战与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

5.1资源管理挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.1.1容量受限．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

5.1.2能耗优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

5.2隐私保护挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.2.1隐私泄露风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.2.2法律法规遵从．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

5.3解决方案探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

5.3.1跨层协同机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

5.3.2安全隐私模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．