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大数据下移动边缘网络的资源管理与隐私保护
目录
内容综述................................................3
1.1研究背景...............................................4
1.2研究意义...............................................4
1.3文献综述...............................................6
大数据下移动边缘网络概述................................7
2.1移动边缘网络的概念.....................................8
2.2大数据与移动边缘网络的关系.............................9
2.3移动边缘网络的优势....................................10
资源管理策略...........................................11
3.1资源分配机制..........................................12
3.1.1动态资源分配........................................13
3.1.2预测性资源分配......................................14
3.2资源调度算法..........................................16
3.2.1基于负载均衡的调度..................................17
3.2.2基于服务质量保证的调度..............................19
3.3资源优化方法..........................................21
3.3.1资源池化管理........................................22
3.3.2资源虚拟化技术......................................23
隐私保护机制...........................................25
4.1隐私保护需求分析......................................26
4.2隐私保护技术..........................................28
4.2.1加密技术............................................29
4.2.2匿名化技术..........................................31
4.2.3差分隐私技术........................................32
4.3隐私保护策略..........................................33
4.3.1数据脱敏策略........................................35
4.3.2隐私预算分配........................................36
资源管理与隐私保护的挑战与解决方案.....................37
5.1资源管理挑战..........................................38
5.1.1容量受限............................................39
5.1.2能耗优化............................................41
5.2隐私保护挑战..........................................42
5.2.1隐私泄露风险........................................43
5.2.2法律法规遵从........................................45
5.3解决方案探讨..........................................46
5.3.1跨层协同机制........................................47
5.3.2安全隐私模型..........................
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