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基于知识图谱与大数据挖掘的文献计量应用研究
目录
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.4论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、理论基础与技术框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1文献计量学基本理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2知识图谱概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.3大数据挖掘技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.4应用研究的技术框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
三、数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1数据来源选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2数据获取方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.3数据清洗策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.4数据标注与编码．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
四、知识图谱构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.1实体识别与链接．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.2关系抽取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.3本体设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.4图谱可视化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
五、大数据挖掘算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.1常用挖掘算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.2挖掘算法的选择依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.3特征工程实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.4模型评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
六、文献计量分析案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
6.1学术趋势分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
6.2研究热点探测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
6.3科研合作网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
6.4影响力评价模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
七、系统实现与接口开发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
7.1系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
7.2后端服务实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
7.3前端展示界面．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
7.4API接口规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
八、结果讨论与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
8.1主要发现总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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