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2025【W公司新能源汽车中国市场的营销策略分析的国内外文献综述4300字】.docVIP

2025【W公司新能源汽车中国市场的营销策略分析的国内外文献综述4300字】.doc

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W公司新能源汽车中国市场的营销策略分析的国内外文献综述

目录

TOC\o1-2\h\u249391.1国外研究现状 1

244171.2国内研究现状 2

127811.3研究述评 3

3956参考文献 3

1.1国外研究现状

随着社会的进步和发展,给人类带来丰富生产资料的同时,所引发的消极影响也不容忽视,如燃油资源及环境继续恶化等。为此,世界各国开始重视汽车节能和保护环境问题。早在上世纪90年代末,美、日、德等发达国家就开始发展新能源汽车产业,其高等院校、科研院所、巨头车企开始投入大量的人力、物力和财力用于新能源汽车产业的研究。到2010年之后,美国特斯拉公司打响了新能源汽车的第一枪,新能源汽车开始逐步进入国外大众视野,成为新的一种交通出行方式。国外学者研究新能源汽车问题并取得较为丰硕成果,通过对这些研究成果进行归结发现,学界主要研究新能源汽车营销策略、使用成本以及人才支撑等问题,研究成果具体见下文阐述。

(1)对新能源汽车营销策略的研究。学者ZhiwenAn(2021)通过研究指出,基于新能源汽车具有自身的优势,为此备受消费者的认可,加上各国提供优惠政策支持,使得新能源汽车产业实现快速发展,但从长远视角上来看,新能源汽车企业想要实现发展还得依靠自身力量,需要做好市场调查,了解消费者需求,注重优化自身资源配置,立足于自身实际推行有效地实现营销策略(贾文静,杨丽华,2022)。Lokhande(2016)则在其研究中指出,汽车企业实施的市场营销战略仍存在问题,没有及时更新营销观念,所采取的营销模式较为单一等,需要重视并解决这些问题,需立足于企业自身实际完善市场营销策略。考虑到理论与实践之间的差异,本文进行了深入的分析与必要的调整。为了促使理论模型更好地适应实际操作情境,我们不仅严谨地推导和验证了理论框架,还广泛涉足实践领域,通过多元化的研究方法等渠道,搜集了丰富的第一手资料。这些实践数据使我们能够洞察并阐释理论模型在实际应用中可能面临的难题与偏差。据此,我们引入了修正迭代优化机制,以打造更具灵活性的研究流程,并据此修正和完善了当前成果,提升了其预测准确性和实用性,从而确保了研究成果的可靠性和通用性。通过这些综合考量,本文不仅加深了对研究议题的认识,也为相关领域的研究者和从业者提供了更具操作性和指导意义的理论支撑和实践指南。在这状态的条件下他在研究中还指出,新能源汽车可借助互联网技术来完善其市场营销策略,在这基础上提升企业核心竞争力,进而助推企业实现发展(邓浩然,邵紫晶,2023)。

Minh(2020)对此进行研究并指出,当前新能源汽车市场处于刚起步阶段,积极推动技术水平实现提升的同时,还需完善市场营销策略,向消费者传递有效信息,使得消费者对新能源汽车产品有深入了解,这对激发消费者购买欲极为有益。Dutta(2019)则认为,当前很多新能源汽车企业已经意识到完善市场营销策略的重要性,并在这个过程中注重凸显客户的中心地位,获得客户认可,从某种意义上来说,在此类情况下处理等同于占据更多的市场份额,形成竞争优势,并据此在激烈市场竞争中占据更多市场份额(罗思杰,刘梦凡,2021)。

(2)对新能源汽车使用成本、购买因素的研究。KrupaJS等(2014)选择研究日本混动汽车发展情况,他们在研究中进一步阐述日本此类汽车发展价值,同时和其他类型的汽车进行对比分析,了解此类汽车的技术特点,以及在能耗上所具有的优势。除此之外,还深入分析消费者购买新能源汽车主要受到哪些因素影响,在这一情景内结合此分析制定适合于企业发展需要的营销方案(李思博,张晨悦,2021)。Kessels(2008)关注并研究混合动力汽车使用成本情况,分析消费者购买此类汽车主要是基于什么因素考虑,指出适当降低汽车使用成本非常重要。Fuchs(2009)则在其研究中指出认为,依托于技术来推动车辆智能化水平实现提升非常重要,这有助于降低车辆使用成本。学者Wiboonrat(2014)则在其研究中认为,在这形势之下相比之下,商用汽车在成本管理方面具有更好的市场前景。Ali(2014)认为窗帘是混动新能源汽车在城市尤其是高速路况下的表现更优(王宇航,刘诗怡,2022)。Ghorbani(2010)主要研究如何降低车辆使用成本问题,指出回收利用外部能源和能量,这是有效降低汽车使用成本措施之一。为确保研究结论的可复制性和推广性,本研究实施了一系列策略,旨在加强研究的严密性和普适性。从研究设计到数据搜集、分析,每一步都严格遵循科学方法论,力求标准化与明晰化。在规划阶段,明确界定了研究目标与变量,以保证研究的逻辑性和可操作性。同时,运用多种数据来源及收集手段,增加数据的多样性和代表性,避免单一数据源可能带来的片面性。通过详尽的研究日志、

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