- 1、本文档共3页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
吾日三省乎吾身。为人谋而不忠乎?与朋友交而不信乎?传不习乎?——《论语》
Python数据分析自测试卷
一、选择题
1.以下哪个是Python中常用的数据分析库?
A)NumPy
B)TensorFlow
C)Django
D)Flask
2.在Python中,以下哪个库可以用于数据可视化?
A)Matplotlib
B)pandas
C)scikit-learn
D)requests
3.在Python中,以下哪个方法可以将两个DataFrame按照某一列进
行合并?
A)merge()
B)append()
C)join()
D)concat()
4.以下哪个函数可以对DataFrame进行数据清洗,去除缺失值?
穷则独善其身,达则兼善天下。——《孟子》
A)dropna()
B)fillna()
C)isnull()
D)drop_duplicates()
5.在Python中,以下哪个库用于机器学习?
A)pandas
B)NumPy
C)scikit-learn
D)Matplotlib
二、填空题
1.在Python中,使用______函数可以读取CSV文件。
2.在Python中,使用______函数可以计算DataFrame的均值。
3.在Python中,使用______函数可以将字符串转换为日期类型。
4.在Python中,使用______函数可以对数据进行分类。
5.在Python中,使用______函数可以计算Series的中位数。
三、简答题
1.请简要说明NumPy和pandas这两个库在数据分析中的应用和区
别。
士不可以不弘毅,任重而道远。仁以为己任,不亦重乎?死而后已,不亦远乎?——《论语》
2.请简述数据清洗的过程以及常用的数据清洗方法。
3.请简要介绍机器学习的概念及其在数据分析中的作用。
四、编程题
1.请编写一个Python函数,计算一个给定列表的平均值。
2.请编写一个Python程序,读取一个CSV文件,并输出文件中的
前5行数据。
3.请编写一个Python程序,使用Matplotlib库绘制一个饼图,展示
某个产品在市场中的销售占比。
以上就是Python数据分析自测试卷的全部内容。请按要求回答选择
题、填空题和简答题,并完成编程题。祝你顺利完成测试!
您可能关注的文档
- 2025年山西经贸职业学院单招职业技能考试题库及答案解析.pdf
- 2025年基金管理公司行业市场前景分析 .pdf
- 2025年一级建造师《建设工程经济》章节试题 完整版 .pdf
- 2025年VFP填空题 _原创精品文档.pdf
- 2025年85岁老人养生食谱 .pdf
- 2025年16年中职对口升学语文试题 .pdf
- 2025年-2025年期货从业资格之期货基础知识通关提分题库(考点梳理).pdf
- 2025年-2025年护师类之护士资格证模拟考试试卷A卷含答案 完整版20250.pdf
- 2025年-2025年护师类之儿科护理主管护师精选试题及答案一 完整版20258.pdf
- 2025年-2025年护师类之主管护师模考模拟试题(全优) 完整版895.pdf
文档评论(0)