控制系统的结构分解.ppt

3.4控制系统的结构分解系统结构的分解也称为卡尔曼标准分解。它是讨论不完全能控和不完全能观的系统状态的分解。系统通过代数等价变换，可以将状态变量分解成四个部分：能控能观部分。能控不能观部分，不能控能观部分和不能控不能观部分。这样系统可以分解为相应的四个子系统，称为系统的结构分解。研究系统的结构分解可以更深刻地了解系统的结构特性，也有助于更加深入地揭示系统的状态空间描述和输入－输出描述之间的本质区别。表明了线性非奇异变换不改变系统的能控性和能观性。能控性、能观性在线性非奇异变换下的性质对于线性定常系统，经过线性非奇异变换为，即两者之间具有如下的关系其中，P为非奇异矩阵，从而必有线性定常系统能控性结构分解12考虑不完全能控线性定常系统进行系统的能控性分解，首先要选取非奇异矩阵。下面给出具体的算法。12算法（能控性结构分解的求取）列写系统的能控性矩阵并求出。2.在能控矩阵中任意取k个线性无关的列向量：，再在中任意选取(n-k)个列向量：，使得矩阵是可逆的。3.按下列方式组成变换矩阵，4.计算式中，定理1：对不完全能控的系统，利用上述算法求取系统在线性非奇异变换下的代数等价系统，具有如下的能控性分解的规范表达形式，即对系统的能控性的结构分解做几点说明在系统的能控性分解中，系统被分解为完全能控和完全不能控的两个子系统。能控子系统的传递函数等于整个系统的传递函数，即从系统能控性分解的框图中可以看出：系统的不能控部分既不受输入u的直接影响，也没有通过能控状态而受到u的间接影响。因此，系统的不能控部分不能由输入u和输出y之间的传递关系来反映。换言之，系统的传递函数（矩阵）没有完全反映系统的内部不能控状态分量的动态品质。0102例1给定线性定常系统，进行能控性分解。解：在中取线性无关的列向量，再任取，从而构成矩阵01通过求逆，可得矩阵P。02于是可计算线性定常系统能观性结构分解系统按能观性的结构分解的所有结论，都对偶于系统按能控性的结构分解的结果。对给定不完全能观的线性定常系统按如下算法求取系统的能观性结构分解。0102算法（能观性结构分解的求取）01列写系统的能观性判别矩阵并计算。023.按下列方式构成非奇异变换矩阵2.在中任意选取个线性无关的行向量，再任取个行向量，使得线性无关。4.计算定理2：对不完全能观的系统，利用上述算法求取系统在线性非奇异变换下的代数等价系统，具有如下的能观性分解的规范表达形式，即对系统的能观性的结构分解做几点说明在系统的能观性分解中，系统被分解为完全能观和完全不能观的两个子系统。01能观子系统的传递函数等于整个系统的传递函数，即02从系统能观性分解的框图中可以看出：系统的输出只与能观子系统的状态有关，而不能观子系统的状态无法影响能观子系统的状态，因此，输出信号不能反映不能观子系统的状态信息。03231按能控性和能观性分解对n维线性定常系统一般情况下，系统可能既不完全能控，也不完全能观。设系统能控性判别矩阵的秩和能观判别矩阵的秩分别为通过线性非奇异变换可实现系统结构的规范分解，其规范分解的表达式为