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基于Demons算法的肺部医学图像配准算法研究
[摘要]在肺部疾病诊治中肺部CT占据不可或缺的地位。如果要分析病人的病灶治疗前后的疗愈情况,则需要先对齐两张不同的时期或来自不同设备的肺部医学图像,就是进行医学图像的配准,才能后续融合两幅图像的信息得到更为全面的病变部位的信息,为医师诊治疾病提供更加精确的参考。因为肺部是呼吸运动性器官,所以肺部的医学图像会产生一定的或小或大的各式各样的形变,因此对于肺部的CT的配准运用弹性配准,才能比较好地矫正图像的形变以达到与参考图像最大相似。
本文以肺部CT图像作为配准数据源,分别用具有微分同胚性的Demons和Log-
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