课题申报参考：大语言模型结合时间干涉经颅电刺激降低学生网络游戏成瘾冲动性研究.docxVIP

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《大语言模型结合时间干涉经颅电刺激降低学生网络游戏成瘾冲动性研究》

课题设计论证

课题设计论证：大语言模型结合时间干涉经颅电刺激降低学生网络游戏成瘾冲动性研究

---

一、研究现状、选题意义、研究价值

1.研究现状

近年来，网络游戏成瘾（InternetGamingDisorder,IGD）已成为全球范围内青少年心理健康的重要问题。研究表明，网络游戏成瘾与冲动性行为密切相关，冲动性高的个体更容易陷入成瘾状态。目前，针对网络游戏成瘾的干预手段主要包括心理治疗、药物治疗以及行为干预，但这些方法存在效果有限、依从性差等问题。

大语言模型（如GPT系列）在心理健康领域的应用逐渐受到关注，其能够通过自然语言处理技术提供个性化的心理支持和干预建议。同时，时间干涉经颅电刺激（temporalinterferencetranscranialelectricalstimulation,TI-tES）作为一种新兴的非侵入性脑刺激技术，能够精准调节大脑特定区域的活动，可能对冲动性行为具有调控作用。然而，目前尚未有研究将大语言模型与TI-tES结合用于网络游戏成瘾的干预。

2.选题意义

本课题旨在探索大语言模型与TI-tES相结合的新型干预模式，以降低学生网络游戏成瘾的冲动性。这一研究不仅能够为网络游戏成瘾的干预提供新思路，还能推动人工智能技术与神经调控技术在心理健康领域的融合应用，具有重要的理论意义和实践价值。

3.研究价值

理论价值：通过结合大语言模型和TI-tES，探索冲动性行为的神经机制及其调控方法，丰富网络游戏成瘾干预的理论体系。

实践价值：开发一种高效、个性化的干预方案，为降低学生网络游戏成瘾冲动性提供科学依据和技术支持。

社会价值：帮助青少年摆脱网络游戏成瘾，促进其心理健康发展，减少因成瘾引发的社会问题。

---

二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

探究大语言模型与TI-tES结合对学生网络游戏成瘾冲动性的干预效果。

揭示冲动性行为与网络游戏成瘾的神经机制及其调控路径。

开发一套基于人工智能与神经调控技术的个性化干预方案。

2.研究内容

网络游戏成瘾冲动性的评估：采用心理学量表（如Barratt冲动性量表）和脑电技术评估学生的冲动性水平。

大语言模型的干预设计：基于大语言模型开发个性化心理支持系统，提供实时干预建议和情绪调节策略。

TI-tES的参数优化：通过实验确定TI-tES的最佳刺激参数（如频率、强度、时间），以调控与冲动性相关的大脑区域（如前额叶皮层）。

干预效果评估：通过行为实验、脑电数据和心理量表等多维度评估干预效果。

3.重要观点

大语言模型能够通过个性化对话和心理支持降低学生的网络游戏成瘾冲动性。

TI-tES通过精准调控大脑活动，能够有效抑制冲动性行为。

大语言模型与TI-tES的结合能够产生协同效应，显著提升干预效果。

---

三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

本研究采用“评估-干预-验证”的思路：

首先评估学生的网络游戏成瘾程度和冲动性水平；

然后设计并实施大语言模型与TI-tES结合的干预方案；

最后通过多维度数据验证干预效果。

2.研究方法

实验设计：采用随机对照试验（RCT），将参与者分为实验组（接受大语言模型+TI-tES干预）和对照组（仅接受常规心理干预）。

数据采集：通过心理学量表、脑电技术（EEG）和功能性近红外光谱（fNIRS）采集行为与神经数据。

数据分析：采用统计分析方法（如t检验、方差分析）和机器学习算法（如支持向量机）分析干预效果。

3.创新之处

技术融合创新：首次将大语言模型与TI-tES结合，探索其在网络游戏成瘾干预中的应用。

干预模式创新：开发个性化、实时化的干预方案，提升干预的精准性和有效性。

研究方法创新：结合行为实验与神经科学技术，多维度评估干预效果。

---

四、研究基础、条件保障、研究步骤

1.研究基础

研究团队在人工智能、神经科学和心理学领域具有丰富的研究经验。

已具备大语言模型开发与TI-tES实验的技术条件。

前期研究已积累了大量关于网络游戏成瘾和冲动性行为的数据。

2.条件保障

设备保障：拥有TI-tES设备、脑电仪和功能性近红外光谱仪等实验设备。

数据保障：已建立学生心理健康数据库，可为本研究提供数据支持。

团队保障：研究团队包括人工智能专家、神经科学家和心理学家，能够确保研究的顺利开展。

3.研究步骤

第一阶段（1-3个月）：文献调研