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制造商可能从??智能中受到影响的10个领域

可能受到影响的制造商领域来???智能的影响

作者：约翰·戴维斯?席技术官

全球店铺解决?案

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我们简化您的制造业务。?

很少有技术像ERP软件?样改变了制造业。从?动排程到精准库存管理、?动采购、实时作业成本核算等等，ERP简化了?产流程，使制造商能够更快速、更?效地?作，同时按时交付优质产品。下?个变?性技术-??智能（AI）和机器学习（ML）

-已经开始对我们的?业产?重?影响，改变制造商收集、处理和分析数据的?式。

在过去的?年中，ERP中最重要的进步之?是与机器和外部软件程序进?通信和

集成，以降低成本并提?效率。例如，BOM?较软件可以通过加快设计到?产过程，减少?程成本，并更快地将作业投??产。将ERP与Nesting软件集成，可以?幅降低材料和??成本，并通过?动确定在?属件上切割零件的最有效?式

来减少废料。

??智能将这些能?提升到新的?平，具有前所未有的预测性数据跟踪和分析能?。可以编程让AI从ERP软件收集的数据中学习，以对客?、购买习惯、库存?平、市场、材料采购等??进?更深?、更准确的预测。

在列出AI如何增强ERP功能的10种?式之前，让我们看看是什么让它成为?项改变游戏规则的技术。

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??智能：计算机?学习为您提供服务

??智能的魔?在于赋予机器从经验中学习、适应新输?并执??直由?类执?的任务的能?。这需要计算机进?深度学习和?然语?处理，以便能够理解、解释和操纵?类语?。当计算机与这些技术整合时，它们可以通过处理和识别?量数据中的模式来接受训练,以执?特定任务。

这并不意味着??智能可以在没有?类指导的情况下完成任务。??智能需要?来建?系统以识别模式并提出正确的问题。正确编程时，??智能可以：

??动化重复学习

?为现有产品增加智能

?通过深度神经?络实现令?难以置信的准确性

?通过渐进式学习算法?适应，使数据能够进?编程

企业资源计划（ERP）通过在业务的各个??跟踪数据，为制造商提供了?个优势。??智能（AI）更进?步通过在更深层次分析更多数据。当AI算法变得?学习时，数据将成为极其有价值的资产。

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10种AI改进制造业的?法

将??智能和企业资源计划（ERP）集成的?标基本上与最初开发ERP时相同-简化制造，提?运营效率和增加盈利能?，同时使公司增?。不同之处在于，借助??智能，制造商可以跟踪和分析预测数据以及当前和历史数据。凭借其?学能?，??智能还可以在相关数据、参数和变量超出?类理解能?时协助制造商进?决策。

1库存管理

集成??智能的ERP软件帮助制造商通过预测需求、识别滞销产品和?动化订单履?来优化库存管理。根据?肯锡的?项研究，利???智能优化库存的公司可以将库存?平降低?达50%。

库存管理主要是?个反应性过程，根据历史?量和季节性趋势以及对预期客?订单的估计来衡量库存?平和订购材料。基于AI的库存规划使其更具前瞻性，包括以下内容：

?提?库存KPI的可?性

?改善产品、渠道和位置预测，包括季节性和趋势数据

??动对SKU进?分类以确定满?需求所需的物品

?根据供需变化预测订单，更快地补充SKU

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2质量控制

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基于??智能的检测系统能够实时识别制造过程中的缺陷和异常，从?降低产品召回?险，提?整体质量。例如，图像识别算法能够分析装配线上产品的图像，识别?眼?法察觉的缺陷。

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??智能也正在改变质量检查的?式。机器视觉是许多质量应?的重要组成部分。凭借其深度学习能?，基于??智能的质量控制软件可以?我学习哪些???关重要，并创建确定定义质量产品所需特征的规则。

定价优化

基于??智能的企业资源规划软件可以通过分析市场趋势、竞争对?定价和客??为来优化定价。有了这些数据，制造商可以做出更明智的决策，优化其产品价格，从?获得更?的利润和更好的客?满意度。

??智能进?深度数据挖掘，让