2025年工业大数据行业分析报告 .pdfVIP

饭疏食，饮水，曲肱而枕之，乐亦在其中矣。不义而富且贵，于我如浮云。——《论语》

工业大数据行业分析报告

工业大数据行业分析报告

一、定义

工业大数据是指在工业生产与制造中所产生的海量数据，这

些数据涵盖了整个制造过程中的各个环节。随着传感网络、云计

算以及大数据技术的快速发展，工业大数据的收集、存储、分析

和应用能力都得到了显著提升。工业大数据的应用广泛，包括制

造过程优化、故障检测、产品质量控制、供应链管理等领域。

二、分类特点

根据应用领域和数据类型不同，工业大数据可以分为制造大

数据、能源大数据、交通大数据、医疗大数据等多个子类别。工

业大数据有如下几个主要特点：

1.数据多样性：工业大数据包括多种数据格式，如传感器数

据、生产日志、用户交互数据等。

2.数据量大：工业大数据具有海量性，需要在数据初始采集、

传输、存储、处理等多个阶段进行分批次、分布式的处理。

3.数据时效性：工业数据有特定的时效性，数据的决策分析

需要在较短时间内完成。

老当益壮，宁移白首之心；穷且益坚，不坠青云之志。——唐·王勃

4.安全性：工业大数据安全性极为重要，需要采用多种技术

手段来保护数据，如加密技术、防火墙等。

5.价值利用：工业大数据只有通过有效的数据分析挖掘，才

能产生真正的价值，为企业和社会带来实际收益。

三、产业链

整个工业大数据产业链可以分为数据采集、数据传输、数据

存储、数据分析、应用服务等环节。其中，数据采集是保证制造

数据真实性和多样性的基础；数据传输是实现数据高效传输、保

证数据时效性的关键；数据存储是保证数据安全、方便挖掘和分

析的重要环节；数据分析是工业大数据挖掘的核心环节；应用服

务则体现了工业大数据的综合应用价值。

四、发展历程

作为工业智能化的重要支撑技术之一，工业大数据的发展历

程可以分为三个阶段：

1.数据化阶段（2001-2010年），主要特征是数据采集收集

的起步阶段：数据采集手段单一，数据采集的规模与能力还很有

限。

2.数字化阶段（2011-2020年），从数据采集到数据处理、

应用，全链条能力稳步提升：数据收集多元化，数据量规模更大，

大数据分析平台逐渐成熟。

3.智能化阶段（2021年至今），工业大数据开始实现和人工

智能的结合，产生更多的智能应用，为智能制造和工业互联网的

士不可以不弘毅，任重而道远。仁以为己任，不亦重乎?死而后已，不亦远乎?——《论语》

发展提供强大支持。

五、行业政策文件及其主要内容

国务院办公厅印发了《中国制造2025》规划纲要，其中提

到建立和完善工业大数据平台，支持智能制造和工业4.0的发展。

此外，国家发改委、工业和信息化部等部门针对工业大数据相关

政策，也陆续出台了有关文件，这些文件主要内容包括：

1.白皮书：工业大数据发展白皮书