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《工业物联网数据的实体识别方法研究》

一、引言

随着工业物联网（IndustrialInternetofThings，IIoT）的快速发展，大数据处理与分析变得越来越重要。工业物联网数据实体识别是数据分析和处理的重要环节，对于提高生产效率、优化生产流程和减少生产成本具有重要意义。本文旨在研究工业物联网数据的实体识别方法，以提高数据处理效率和准确性。

二、研究背景及意义

工业物联网是指通过网络将各种工业设备和系统相互连接，实现信息共享和协同。在工业生产过程中，大量的设备数据、传感器数据和业务流程数据等不断产生。这些数据具有巨大的价值，可以用于提高生产效率、优化生产流程和减少生产成本。然而，