课题申报参考：出行即服务环境下城市居民低碳多模式出行链重构机理研究.docxVIP

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《出行即服务环境下城市居民低碳多模式出行链重构机理研究》

课题设计论证

出行即服务环境下城市居民低碳多模式出行链重构机理研究

一、研究现状、选题意义、研究价值

1.研究现状

出行即服务（MaaS）：近年来，MaaS作为一种新兴的出行模式，在全球范围内快速发展。相关研究主要集中在MaaS平台构建、用户接受度、商业模式等方面，而对MaaS环境下居民出行行为变化及其对低碳出行的影响研究相对不足。

低碳出行：低碳出行是实现城市交通可持续发展的重要途径。现有研究多关注单一交通方式的碳排放，缺乏对多模式出行链整体碳排放的考量，更鲜有研究探讨MaaS对低碳出行链的促进作用。

出行链重构：出行链重构是居民出行行为研究的重要方向。传统研究多基于静态数据，难以反映MaaS环境下出行链的动态变化特征。

2.选题意义

理论意义：本研究将MaaS、低碳出行、出行链重构三者有机结合，构建MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链重构的理论框架，丰富和发展城市交通行为理论。

现实意义：研究成果可为政府制定MaaS发展政策、优化城市交通结构、促进低碳出行提供科学依据，具有重要的现实意义。

3.研究价值

学术价值：本研究将填补MaaS环境下低碳出行链重构研究的空白，推动相关领域学术研究的发展。

应用价值：研究成果可直接应用于MaaS平台设计、城市交通规划、低碳出行推广等领域，具有广阔的应用前景。

二、研究目标、研究内容、重要观点

1.研究目标

揭示MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链重构机理。

构建MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链优化模型。

提出促进MaaS环境下城市居民低碳多模式出行的政策建议。

2.研究内容

MaaS环境下城市居民出行行为特征分析：基于多源数据，分析MaaS环境下城市居民出行方式选择、出行时间分布、出行距离分布等特征。

MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链重构机理研究：从个体特征、出行特征、环境特征等方面，分析影响MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链重构的关键因素，揭示其作用机理。

MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链优化模型构建：基于多目标优化理论，构建MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链优化模型，并设计求解算法。

MaaS环境下城市居民低碳多模式出行政策研究：基于研究成果，提出促进MaaS环境下城市居民低碳多模式出行的政策建议。

3.重要观点

MaaS平台通过整合多种交通方式、提供个性化出行方案、优化出行资源配置等方式，能够有效促进城市居民低碳多模式出行链重构。

MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链重构是一个复杂的系统过程，受个体特征、出行特征、环境特征等多方面因素影响。

构建科学合理的MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链优化模型，是实现城市交通低碳发展的重要途径。

三、研究思路、研究方法、创新之处

1.研究思路

本研究将遵循“理论研究-实证分析-模型构建-政策建议”的研究思路，首先进行文献综述和理论分析，构建MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链重构的理论框架；其次，基于多源数据，进行实证分析，揭示MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链重构机理；然后，构建MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链优化模型，并设计求解算法；最后，基于研究成果，提出促进MaaS环境下城市居民低碳多模式出行的政策建议。

2.研究方法

文献研究法：系统梳理国内外相关文献，掌握MaaS、低碳出行、出行链重构等领域的研究现状和发展趋势。

问卷调查法：设计科学合理的问卷，调查MaaS环境下城市居民出行行为特征及其对低碳出行的态度。

数据分析法：运用统计分析、机器学习等方法，对调查数据进行分析，揭示MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链重构机理。

模型构建法：基于多目标优化理论，构建MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链优化模型，并设计求解算法。

3.创新之处

研究视角创新：将MaaS、低碳出行、出行链重构三者有机结合，构建MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链重构的理论框架。

研究方法创新：综合运用问卷调查、数据分析、模型构建等多种方法，对MaaS环境下城市居民低碳多模式出行链重构进行系统研究。

研究成果创新：提出促进MaaS环境下城市居民低碳多模式出行的政策建议，为政府制定相关政策提供科学依据。

四、研究基础、条件保障、研究步骤

1.研究基础

课题组长期从事城市交通行为、低碳交通、智能交通等领域的研究，积累了丰富的研究经验和研究成果。

课题组与相关政府部门、企业建立了良好的合作关系，能够获取研究所需的数据和支持。

2.条件保障