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其身正，不令而行；其身不正，虽令不从。——《论语》

2025年应用统计学专业就业前景调查报告

应用统计学专业是一门应用数学领域的学科，主要涵盖了数据分析、数据挖掘、统计

建模、概率论等方面的内容。在当今数字化和信息化的时代，数据科学不断壮大，应

用统计学专业的就业前景也变得越来越广阔。

一、行业概览

应用统计学专业所涉及的行业领域十分广泛，包括但不限于：金融、医疗健康、电子

商务、互联网、物流、人工智能、能源等。其中，金融行业是应用统计学专业最主要

的用人行业之一，尤其是在银行、投资、保险等子领域。另外，随着电子商务和互联

网行业的发展，对应用统计学人才的需求也在逐渐提高。

二、就业前景

1.金融行业

应用统计学专业在金融行业中应用十分广泛，能够通过对金融数据的收集、分析、处

理、计算，对投资风险进行评估、建立信用评级模型等工作。各大金融机构的资产管

理、风险控制、财务管理、审计等部门都需要应用统计学专业人才。能够从事诸如金

融风险管理师、量化投资研究分析师、资产评估师等职业。

2.数据分析行业

数据分析行业中，应用统计学专业的人才是必不可少的。数据分析师需要具备良好的

统计学和数学基础，能够进行数据建模、数据挖掘和大数据分析，解决复杂的商业问

题，提供有效的决策依据。随着互联网行业的迅速发展，需要大量的应用统计学人才

从事数据分析相关的工作。

丹青不知老将至，贫贱于我如浮云。——杜甫

3.人工智能行业

人工智能行业是未来的热门行业，会爆发出更多的创新和机会。应用统计学专业的人

才能够深入理解人工智能的算法和原理，运用方法论研究人工智能模型的优化、统计

推断和参数拟合等方面的问题。可以从事职业如人工智能算法工程师、数据科学家、

人工智能模型研发工程师等职业。

三、就业岗位

1.金融行业

(a)风险控制岗位：需要通过对风险数据的收集和分析来制定风险控制策略，预测并

控制风险及相关花费。

(b)投资分析：需要对金融市场趋势进行分析，以选择最优的投资组合。

(c)资产评估：需要结合统计学知识，进行资产价值的评估。

2.数据分析行业

(a)数据分析师：能够从数据中提取有意义的信息，进行相关问题的分析和解决。

(b)算法工程师：需要设计和开发大型的数据挖掘和分析系统，优化算法以实现更精

细的数据分析。

3.人工智能行业

(a)人工智能算法工程师：从事人工智能和机器学习算法的研究和开发。

子曰:“知者不惑，仁者不忧，勇者不惧。”——《论语》

(b)数据科学家：从事将数据用于预测和决策的科学实践，理解复杂的数据关系，推

导合适的数学模型。

(c)人工智能模型研发工程师：负责人工智能系统的算法设计、实现、测试和优化工

作。

四、就业前景展望

应用统计学专业是一个注重实践操作的应用数学学科。随着大数据时代的到来，需要

大量的应用统计学人才从事数据分析、预测、挖掘和决策相关的工作。同时，新兴的

金融和人工智能行业也需要这些人才，未来的发展前景是十分广阔的。学生应该加强

实战训练，提升自己的数据处理和分析技能，增加自己的竞争力。